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文檔簡介
1、油膜軸承是軋機的關鍵部件,因此,對油膜軸承的維護至關重要。日常的維護中,通常采用離線油液分析技術對其進行維護和診斷。為了解決傳統(tǒng)油液監(jiān)測技術不能實時、連續(xù)地反映設備運行工況的局限性,本課題提出了油液在線監(jiān)測的方案。
針對油膜軸承常見的故障形式,課題中選擇了對油膜軸承潤滑系統(tǒng)中潤滑油的粘度、水分、溫度和磨損量進行監(jiān)測。系統(tǒng)首先通過各類在線傳感器和相應的采集系統(tǒng)對潤滑油的信息進行采集,然后將數(shù)據(jù)傳送至計算機中進行分析和處理,從
2、而實現(xiàn)實時監(jiān)測。根據(jù)監(jiān)測值和油膜軸承磨損相關性分析,一方面,通過水分、粘度變化的趨勢圖,來預測油膜軸承澗滑系統(tǒng)中澗滑油品質(zhì)的變化;另一方面,通過磨損量變化趨勢,來預測油膜軸承磨損變化。
課題的核心是對油膜軸承磨損工況診斷的研究,磨損信息包括磨損量和磨粒識別,是以在線譜片的形式反映出來。磨損量即通過計算在線譜片中磨粒的濃度,根據(jù)磨損濃度的變化預測軸承的磨損趨勢。磨粒識別中,通過神經(jīng)網(wǎng)絡的方法設計分類器,從而實現(xiàn)對磨粒的分類。
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