無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式數(shù)據(jù)管理研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，分布式數(shù)據(jù)管理引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，以輪廓查詢、range查詢、top-k查詢及aggregate查詢?yōu)榇淼牟樵儾僮魇欠植际綌?shù)據(jù)管理中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。其中，輪廓查詢主要應(yīng)用于多維數(shù)據(jù)過(guò)濾，從而為用戶的決策提供有效依據(jù)。傳統(tǒng)面向集中式環(huán)境的輪廓查詢方法很難有效適用于分布式的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，本文針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的輪廓查詢展開研究，針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限，設(shè)計(jì)能量?jī)?yōu)化的基于分簇的輪廓查詢處

2、理方法，以延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期。
　　論文主要工作包括：針對(duì)傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)基于本地存儲(chǔ)的輪廓查詢過(guò)程中數(shù)據(jù)泛洪等導(dǎo)致的查詢效率不高問(wèn)題，提出了一種基于分簇結(jié)構(gòu)的輪廓查詢優(yōu)化方法(skyline query processing in wireless sensor networks based Clustering, CLSKY)，該方法首先將網(wǎng)絡(luò)分簇，并基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的維度設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)的數(shù)據(jù)分簇存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和訪