風(fēng)電并網(wǎng)日輸出功率預(yù)測與優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、分類號UDC密級學(xué)號08110128博士學(xué)位論文風(fēng)電并網(wǎng)日輸出功率預(yù)測與優(yōu)化調(diào)度研究任昆學(xué)科門類：工學(xué)學(xué)科名稱：水利工程指導(dǎo)教師：李郁俠教授申請日期：2014年10月摘要論文題目：風(fēng)電并網(wǎng)日輸出功率預(yù)測與優(yōu)化度研究學(xué)科名稱：水利工程研究生：任昆簽名：從g.指導(dǎo)教師：李郁俠教授簽名：摘要隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷成熟，越來越多的風(fēng)電場開始并網(wǎng)運行。風(fēng)電不同于常規(guī)電源的特點，給電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度管理增添了新的問題。對風(fēng)電輸出功率進行預(yù)測是解決風(fēng)電并網(wǎng)

2、優(yōu)化調(diào)度運行的主要技術(shù)之一，但目前的預(yù)測水平難以達到令人滿意的程度。提高風(fēng)電預(yù)測的準確性從而為電網(wǎng)調(diào)度更好地服務(wù)、研究造用于風(fēng)力發(fā)電的電兩優(yōu)化調(diào)度理論與方法，對提高電力系統(tǒng)的運行效益具有重大的理論與實際意義。本文圍繞風(fēng)電并網(wǎng)帶來的電力系統(tǒng)日優(yōu)化調(diào)度需要解決的風(fēng)電日輸出功率預(yù)測、日優(yōu)化調(diào)度方法進行了研究，論文研究內(nèi)容和主要成果包括以下五個方面：(1)為提高風(fēng)電輸出功率日前預(yù)測精度，提出了一種基于數(shù)據(jù)同現(xiàn)最大概率遞推的新統(tǒng)計預(yù)測模型。通過對

3、統(tǒng)計數(shù)據(jù)變量進行聚類，對變量類與風(fēng)電輸出數(shù)據(jù)類之間的同現(xiàn)關(guān)系進行統(tǒng)計，基于貝葉斯公式計算它們之間的條件概率，通過建立最大概率關(guān)系對風(fēng)電輸出功率進行閂前點預(yù)測。實驗結(jié)果表明，該方法的預(yù)測精度比傳統(tǒng)BP、GABP的預(yù)測精度有明顯提高。(2)提出了基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與局部多項式估計的風(fēng)電輸出功率^[率區(qū)間預(yù)測模型。采用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入向景進行聚類，統(tǒng)計出相似向量類中的輸出功率區(qū)間，采用非參數(shù)周部多項式估計法估計輸出功率區(qū)間中的輸出功率概率

4、密度函數(shù)。實際算例表明，這種方法能較好的對風(fēng)電輸出功率波動區(qū)間進行預(yù)測而且能避免采用傳統(tǒng)的核密度估計法所出現(xiàn)的邊界效應(yīng)。(3)為提高風(fēng)電實時預(yù)測的精度，提出了一種改進粒子群優(yōu)化粒子濾波的風(fēng)電輸出功率實時預(yù)測模型針對標準粒子濾波算法中存在的粒子退化現(xiàn)象及計算量過大的問題，結(jié)合PSO算法和粒子濾波算法的相似性，通過改進粒子群算法進一步提高粒子濾波算法的性能。以某風(fēng)電場實測數(shù)據(jù)進行分析，驗證了模型的有效惟(4)以電力系統(tǒng)綜合發(fā)電效益埼優(yōu)為目標