大陳島含風(fēng)電場電網(wǎng)潮流與風(fēng)電輸出功率預(yù)測研究.pdf

1、風(fēng)能是我國近年來蓬勃發(fā)展的一種清潔能源，中國自2010年起便成為世界第一風(fēng)力發(fā)電大國，有大量已經(jīng)建成和正在規(guī)劃建設(shè)的風(fēng)電場。本文的研究對象浙江省臺州市椒江區(qū)大陳島含風(fēng)電場電網(wǎng)位于浙江省東部沿海，處于中國風(fēng)能資源較為豐富的區(qū)域，地理上距長三角電力負(fù)荷中心很近，是我國風(fēng)電發(fā)展的重點(diǎn)地區(qū)。據(jù)有關(guān)部門初步估計(jì)，大陳島包括其附屬島嶼及附近海面的潛在風(fēng)力發(fā)電總?cè)萘砍^百萬千瓦，這個數(shù)值相當(dāng)可觀，受到浙江省政府的高度重視。
　　2009年大陳島

2、聯(lián)網(wǎng)工程順利完工，通過35kV海底電纜聯(lián)絡(luò)臺州地區(qū)主網(wǎng)，正式結(jié)束了大陳島電網(wǎng)長期孤網(wǎng)運(yùn)行的歷史。2010年，島上由華東勘測設(shè)計(jì)研究院設(shè)計(jì)的大陳島星星風(fēng)電場Ⅰ期并網(wǎng)發(fā)電，風(fēng)電總裝機(jī)容量25.5MW，給臺州東部電網(wǎng)注入了新的活力。星星風(fēng)電廠Ⅰ期工程的投運(yùn)對主管星星風(fēng)電調(diào)度運(yùn)行的椒江供電公司而言則是一個全新的挑戰(zhàn)，因?yàn)轱L(fēng)電輸出功率的不確定性給調(diào)度運(yùn)行造成了不少困難。
　　據(jù)悉，星星風(fēng)電Ⅱ期工程正在論證，更需要充分吸?、衿诠こ痰慕?jīng)驗(yàn)，做好

3、前期規(guī)劃和研究。風(fēng)電并網(wǎng)帶給椒江電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行部門帶來的困難大致有以下兩點(diǎn):1)風(fēng)電的隨機(jī)不確定性給制定發(fā)電計(jì)劃帶來很大困難，特別是日常調(diào)度中幾乎無法對風(fēng)電機(jī)組可能的輸出功率情況做出有效預(yù)測;2）星星風(fēng)電機(jī)組的并網(wǎng)對其接入點(diǎn)局部電網(wǎng)的潮流、網(wǎng)損、頻率、功角、產(chǎn)生大量不可預(yù)判的影響，曾經(jīng)嚴(yán)重影響接入點(diǎn)變金清變的電壓穩(wěn)定。
　　本文針對大陳島星星風(fēng)電場的實(shí)際，利用python語言及相關(guān)開源工具包，主要研究以下方面內(nèi)容:
　　一、國

4、內(nèi)外風(fēng)能發(fā)展的最新進(jìn)展，并簡要介紹大陳島電網(wǎng)的歷史及島上風(fēng)電發(fā)展的歷史。
　　二、通過威布爾(weibull)概率模型推導(dǎo)出單臺風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率概率模型及風(fēng)電場整體輸出功率概率模型。
　　三、介紹潮流計(jì)算的基本概念和常用算法，并引入Python計(jì)算機(jī)編程語言，利用Pypower模塊，研究星星風(fēng)電場并網(wǎng)對局部電網(wǎng)的潮流影響。
　　四、借鑒德國windML項(xiàng)目使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測風(fēng)電輸出功率的新思路，調(diào)用Sk