數(shù)控裝備運(yùn)行可靠性評(píng)估方法研究.pdf

1、數(shù)控裝備作為機(jī)械制造業(yè)的工作母機(jī)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)中，這樣重要的設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，不僅會(huì)帶來(lái)裝備本身的損失還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)其他一系列巨大的經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)控裝備不同于一般的機(jī)械設(shè)備，由于其結(jié)構(gòu)、功能、工作環(huán)境的復(fù)雜，造成裝備的失效模式多樣，所以對(duì)其運(yùn)行過(guò)程中的可靠性進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)與評(píng)估具有重要的意義?；谑勖鼣?shù)據(jù)開(kāi)展的經(jīng)典可靠性評(píng)估方法對(duì)故障數(shù)據(jù)樣本信息有嚴(yán)苛的要求，它不適用于對(duì)單臺(tái)數(shù)控裝備和瞬時(shí)可靠性進(jìn)行評(píng)估，所以有必要提出其他的可靠

2、性評(píng)估方法。本文在國(guó)家自然科學(xué)基金的資助下，利用數(shù)控裝備的性能退化數(shù)據(jù)，基于灰色時(shí)間序列模型、隱半馬爾科夫模型(HSMM)等模型對(duì)數(shù)控裝備運(yùn)行可靠性進(jìn)行了有效的預(yù)測(cè)與評(píng)估。主要工作如下:
　　(1)介紹了性能退化理論，分析了數(shù)控裝備運(yùn)行過(guò)程中性能退化現(xiàn)象，設(shè)計(jì)了收集反映數(shù)控裝備實(shí)時(shí)狀態(tài)的性能退化數(shù)據(jù)方案，提取出了數(shù)控裝備性能退化外在表征出的性能特征參數(shù)。提出基于灰色時(shí)間序列模型的數(shù)控裝備性能退化建模，給出了灰色預(yù)測(cè)模型GM(1，1

3、)和時(shí)間序列模型AR模型的建模過(guò)程，通過(guò)借助模型來(lái)了解裝備性能退化規(guī)律，對(duì)裝備失效時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　(2)闡述了馬爾科夫(Markov)鏈、馬爾科夫過(guò)程和隱馬爾科夫模型(HMM)的基本概念與定義，介紹了HMM的基本算法、模型訓(xùn)練過(guò)程以及實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)注意的問(wèn)題和改進(jìn)。給出了基于HMM的運(yùn)行可靠性評(píng)估方法的基本步驟，基于HMM的數(shù)控裝備運(yùn)行可靠性評(píng)估方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)外在性能特征參數(shù)與內(nèi)在狀態(tài)間關(guān)系的描述，結(jié)合實(shí)例計(jì)算出了數(shù)控裝備運(yùn)行過(guò)程

4、中各個(gè)時(shí)刻的瞬時(shí)可靠度，了解到裝備工作過(guò)程中的可靠性變動(dòng)情況。
　　(3)在HMM的基礎(chǔ)上對(duì)模型進(jìn)行了改進(jìn)，引入了它的一種擴(kuò)展形式——隱半馬爾科夫模型(HSMM)。首先介紹了HSMM中各參數(shù)的意義和廣義算法，其次通過(guò)引入快速遞推算法解決了模型訓(xùn)練過(guò)程中出現(xiàn)的計(jì)算量和存儲(chǔ)度呈指數(shù)倍增的問(wèn)題，通過(guò)采用定標(biāo)技術(shù)等方法對(duì)該方法進(jìn)行改進(jìn)，避免了模型訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn)數(shù)據(jù)下溢等問(wèn)題，并提高了模型訓(xùn)練的魯棒性。最后，利用改進(jìn)的HSMM對(duì)數(shù)控裝備運(yùn)行可靠