小子樣復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評估方法研究.pdf

1、隨著國防科技工業(yè)的不斷發(fā)展，對于高度復(fù)雜的國防武器裝備系統(tǒng)，需要精確的可靠性評估來科學(xué)合理地控制可靠性水平。系統(tǒng)級試驗(yàn)信息的“小子樣”特征，使得基于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析的可靠性評估遇到了困難。本文從系統(tǒng)工程及信息理論的角度出發(fā)，研究并解決小子樣復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評估的經(jīng)典方法、Bayes方法以及信息融合方法。
　　從系統(tǒng)可靠性評估的基本理論出發(fā)，歸納并總結(jié)成敗型、指數(shù)型單元可靠性評估的經(jīng)典方法和Byes方法以及Weibull型單元的最小二乘法

2、及極大似然參數(shù)估計(jì)方法。在深入分析經(jīng)典近似評估方法的MML法、LM法、SR法、CMSR法基礎(chǔ)上推導(dǎo)相同和不同壽命分布單元組成的串聯(lián)、并聯(lián)及k/n?G?系統(tǒng)工程化算式，引出一般混合系統(tǒng)經(jīng)典可靠性綜合評估理論；對于單元或系統(tǒng)存在先驗(yàn)信息的情況，討論常見的Bayes綜合方法與Monte-Carlo仿真方法對典型簡單系統(tǒng)和典型復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評估，通過實(shí)例計(jì)算分析表明它們具有良好的精度。為解決經(jīng)典方法與Bayes方法信息源單一而導(dǎo)致的信任度危