岸對(duì)海逆合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)：TN957.51學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書分類號(hào)：621.396.962.3密級(jí)：公開(kāi)工程碩工程碩士學(xué)位論文士學(xué)位論文岸對(duì)海逆合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究碩士研究生：那仁圖雅導(dǎo)師：謝俊好教授申請(qǐng)學(xué)位：工程碩士學(xué)科：電子與通信工程所在單位：電子與信息工程學(xué)院答辯日期：2013年7月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要雷達(dá)經(jīng)常工作在強(qiáng)雜波或者人為干擾等等復(fù)雜環(huán)境下，這對(duì)雷達(dá)發(fā)現(xiàn)并檢測(cè)目標(biāo)帶來(lái)了很大

2、的挑戰(zhàn)性。尤其對(duì)于微弱目標(biāo)的檢測(cè)，傳統(tǒng)的門限檢測(cè)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期效果。為了在復(fù)雜環(huán)境下更早更有效和可靠地發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，檢測(cè)前跟蹤（trackbefedetectTBD）技術(shù)是現(xiàn)在處理微弱目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題的重要手段之一。TBD是利用未經(jīng)任何預(yù)處理的雷達(dá)原始測(cè)量數(shù)據(jù)：例如功率測(cè)量數(shù)據(jù)或者IQ數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)與跟蹤處理。與傳統(tǒng)的跟蹤與檢測(cè)方法相比較TBD的優(yōu)勢(shì)在于，在處理過(guò)程中觀測(cè)數(shù)據(jù)中的有用信息經(jīng)過(guò)時(shí)間上的累積后，抑制雜波信息的同時(shí)凸顯了目標(biāo)信

3、息，達(dá)到了提高信噪比的作用，由此實(shí)現(xiàn)了更好的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤性能。本文采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和粒子濾波算法來(lái)實(shí)現(xiàn)了TBD的非線性處理過(guò)程，提高了對(duì)微弱目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤性能。文中著重考慮了TBD的目標(biāo)檢測(cè)性能方面，主要研究?jī)?nèi)容如下：首先，在勻速直線運(yùn)動(dòng)模型以及點(diǎn)目標(biāo)擴(kuò)散的雷達(dá)傳感器觀測(cè)模型下建立了TBD處理模型。介紹了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法實(shí)現(xiàn)能量累積的基本原理，在此基礎(chǔ)上建立了DPTBD算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的步驟和統(tǒng)一框架。并通過(guò)仿真驗(yàn)證了算法對(duì)目標(biāo)檢測(cè)的可

4、行性，分析了算法性能。針對(duì)傳統(tǒng)DPTBD算法的計(jì)算量大等問(wèn)題又介紹了一種改進(jìn)的DPTBD處理方法，并仿真分析了不同預(yù)處理門限對(duì)算法性能的影響程度。其次，介紹了基本的粒子濾波理論的基本原理，并詳細(xì)分析了序列重要性采樣、重采樣等粒子濾波理論的主要組成技術(shù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程。通過(guò)純方位觀測(cè)實(shí)例驗(yàn)證了粒子濾波跟蹤的可行性，并分析了均方根意義下的跟蹤誤差性能。再次，在粒子濾波跟蹤理論基礎(chǔ)上，加入表示目標(biāo)存在的離散變量，以此來(lái)計(jì)算目標(biāo)的存在概率，完成了