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文檔簡介
1、動態(tài)紋理作為一種特殊的視覺紋理,逐漸成為紋理研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容,并在諸多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,對動態(tài)紋理的分類的研究逐漸成為極具科學(xué)價值前沿課題。
因傳統(tǒng)的小波變換本身具有的局限性阻礙了其在動態(tài)紋理研究中的應(yīng)用。本文利用的具有良好的方向選擇性和平移不變性的空時復(fù)小波替代小波,可以更利于結(jié)合動態(tài)紋理的“運(yùn)動”和“外觀”特性,由此完成動態(tài)紋理分類工作。
本文主要工作如下:
1.基于廣義高斯分布
2、的動態(tài)紋理分類。本文利用空時復(fù)小波變換系數(shù)的廣義高斯分布對隨機(jī)變量建立統(tǒng)計(jì)模型,來克服動態(tài)紋理子塊系數(shù)所具有的非高斯性。然后利用極大似然法對該模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),以得到動態(tài)紋理的特征。接下來針對于多峰值數(shù)據(jù),提出一種基于有限復(fù)合廣義高斯分布參數(shù)的新紋理特征。最后采用k近鄰分類器對動態(tài)紋理的完成分類實(shí)驗(yàn)。
2.基于極值分布的動態(tài)紋理分類。首先介紹了極值分布的概念,然后將極值理論引入到小波域,利用空時復(fù)小波變換將動態(tài)紋理劃分成子塊
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