基于空時馬爾夫場的動態(tài)紋理分割.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展和社會的進步,對動態(tài)紋理的研究已是紋理分析中的一個熱點問題。動態(tài)紋理是指具有重復的、并隨時間變化的圖案形成的紋理而組成的圖像序列。它在時間域上具有某種不變特性。
　　 本文首先介紹了動態(tài)紋理的研究意義和現(xiàn)狀,分析了馬爾可夫場理論應用在動態(tài)分割中的合理性,然后提出一種空時馬爾可夫隨機場模型法進行動態(tài)紋理分割,并將此模型推廣到小波域。論文的主要工作如下:
　　 (1)提出了基于空時域馬爾可夫隨機場的動態(tài)紋理

2、分割算法。根據(jù)動態(tài)紋理的空時特性,確立標記場MLL模型中的鄰域系統(tǒng)和能量函數(shù),并采用高斯馬爾可夫隨機場描述觀察場?？紤]到最終分割效果和計算復雜性,本文采用最大后驗準則(MAP)和局部最優(yōu)策略,同時進行參數(shù)估計和動態(tài)紋理分割。最后,仿真實驗驗證了所提算法的有效性。與文獻[39]和[40]所提算法的仿真結果對比可得,本算法具有明顯的優(yōu)越性。
　　 (2)提出了基于小波域空時馬爾可夫隨機場的動態(tài)紋理分割算法。根據(jù)小波變換的多分辨率和小