電容器外觀檢測(cè)系統(tǒng)中圖像處理算法的研究.pdf

1、電容器是電子設(shè)備中大量使用的電子元件之一。為了實(shí)現(xiàn)電容器的自動(dòng)化檢測(cè)，運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)，研究了電容器外觀檢測(cè)分析系統(tǒng)中的圖像處理算法，具有重要的工程實(shí)際意義。
　　 設(shè)計(jì)了電容器外觀檢測(cè)系統(tǒng)的總體方案，該系統(tǒng)主要由光照、CCD照相機(jī)、圖像采集卡、圖像處理模塊和不良產(chǎn)品判別執(zhí)行模塊等幾部分組成。其中圖像處理是本文研究的核心，包括圖像濾波、圖像分割和圖像識(shí)別等算法。
　　 采用自適應(yīng)中值濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行濾波，去除噪聲。

2、針對(duì)引線圖像，底面圖像和側(cè)面圖像各自不同的特點(diǎn)和檢測(cè)要求，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的分割算法。采用梯度圖像和形態(tài)學(xué)運(yùn)算相結(jié)合的方法對(duì)引線圖像進(jìn)行分割，得到去除背景的引線灰度圖像;采用形態(tài)學(xué)運(yùn)算和梯度圖像、Ostu法和輪廓跟蹤等算法，對(duì)底面圖像進(jìn)行分割;采用K-均值聚類算法，結(jié)合Canny算子的邊緣檢測(cè)對(duì)側(cè)面圖像進(jìn)行邊緣分割和修復(fù)。預(yù)處理效果好。
　　 針對(duì)不同電容器外觀缺陷，設(shè)計(jì)了不同的特征提取和識(shí)別算法。通過分析引線灰度圖像填充前后的差值圖