面向虛擬運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的位置信息預(yù)測(cè)和挖掘技術(shù)研究.pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，整個(gè)信息社會(huì)正在進(jìn)入一種大數(shù)據(jù)時(shí)代。在日常生活中，人們時(shí)刻都在與空間信息進(jìn)行最密切的交互，指數(shù)增長(zhǎng)的空間信息正在成為大數(shù)據(jù)一種重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。據(jù)粗略估算，人類生活中接觸到的信息中有一半以上都是與空間位置相關(guān)的，位置數(shù)據(jù)在所有的信息當(dāng)中占有重要的比例，并且人們對(duì)位置信息的需求層面越來(lái)越高。人類對(duì)位置的精確描述和定位已經(jīng)成為社會(huì)各組織結(jié)構(gòu)正常運(yùn)行的基本要求。位置信息的服務(wù)已經(jīng)在社會(huì)的多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛

2、的應(yīng)用。針對(duì)虛擬運(yùn)營(yíng)商背景，本論文探討了如何利用移動(dòng)用戶的位置信息來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)所涉及的位置預(yù)測(cè)和分析技術(shù)。
　　在本文的第一到第二章，概述了虛擬運(yùn)營(yíng)商的相關(guān)內(nèi)容、與位置數(shù)據(jù)收集和分析有關(guān)的無(wú)線定位技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的一般流程、涉及位置數(shù)據(jù)和用戶使用數(shù)據(jù)處理的挖掘方法以及Web數(shù)據(jù)挖掘算法。在第三章探討了數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中的一種位置預(yù)測(cè)方案，具體考慮了一種基于蜂窩小區(qū)號(hào)（Cell-ID）的位置預(yù)測(cè)方法。它可以預(yù)測(cè)用戶的移動(dòng)方向，預(yù)測(cè)結(jié)果可