2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著通信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型和增長,分組傳送網(wǎng)(Packet Transport Network,PTN)成為了新的發(fā)展方向,QoS(Quality of Service)機制作為PTN網(wǎng)絡(luò)中最重要的技術(shù)之一,可以保證用戶要求的業(yè)務(wù)質(zhì)量,使其丟包率、延遲、抖動和帶寬都能滿足一定的要求。QoS機制中最主要的兩個技術(shù)是流分類和隊列管理機制,其目的是將優(yōu)先級不同的報文區(qū)分開,然后保證高等級的業(yè)務(wù)優(yōu)先發(fā)送。
  本課題通過在網(wǎng)管項目測試中發(fā)現(xiàn)隊列管理

2、機制目前存在的問題,即 QoS的隊列機制可以通過監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)隊列長度來避免網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞,但同時也會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)丟包過多和抖動過大問題。所以本課題針對這些問題,對PTN網(wǎng)絡(luò)QoS中的隊列機制進行深入分析,在WRED(Weighted Random Early Detection)等算法的基礎(chǔ)上提出了一種隊列管理機制改進算法,以提高網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量。
  本文分為三大部分:首先根據(jù)項目中發(fā)現(xiàn)的問題對 QoS技術(shù)及其隊列管理機制進行分析,重點研究W

3、RED等算法,在滿足網(wǎng)絡(luò)時延要求的前提下,針對隊列管理機制的隨機丟包策略,引入了一個閾值,減小參數(shù)敏感性,避免了在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞之前突然丟包而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能降低的情況,同時引入非線性丟包方法,減小了丟包率,降低了網(wǎng)絡(luò)擁塞的可能性。其次,為了滿足VoIP、IPTV等新興業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的高要求,對隊列管理機制的區(qū)分式服務(wù)算法中的不同優(yōu)先級所對應(yīng)的丟棄范圍進行調(diào)整,增大高優(yōu)先級業(yè)務(wù)的丟棄下限,降低其丟包率,使高優(yōu)先級業(yè)務(wù)得到優(yōu)先服務(wù),以滿足不同等

4、級的業(yè)務(wù)需要。最后,將改進的隨機丟包策略和區(qū)分式服務(wù)算法進行融合,構(gòu)成新的隊列管理機制,通過獲取經(jīng)過節(jié)點報文的優(yōu)先級,根據(jù)區(qū)分式服務(wù)改進算法確定不同優(yōu)先級業(yè)務(wù)的丟棄下限,同時根據(jù)隨機丟包策略改進算法引進超大閾值,減小參數(shù)敏感性,通過監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)平均隊列長度的大小進行回饋,采用非線性丟包方法來減小了丟包率,降低了網(wǎng)絡(luò)擁塞的可能性,提高了網(wǎng)絡(luò)的通信服務(wù)質(zhì)量。為了驗證隊列管理機制改進算法的可行性和優(yōu)越性,通過采用 NS2軟件對隊列管理機制改進算法

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