基于區(qū)分服務的隊列管理研究.pdf

1、區(qū)分服務模型通過優(yōu)先級策略實現(xiàn)相對QoS，是解決IP網(wǎng)絡服務質量問題的主要解決方案之一。在區(qū)分服務的體系結構中，隊列管理通過丟包來控制隊列長度，是擁塞控制中的重要機制。雖然區(qū)分服務與隊列管理有著不同的研究目標，但是兩者密不可分。通過在隊列管理算法基礎上擴展對各種流量的處理，我們可以實現(xiàn)基于優(yōu)先級的可區(qū)分服務。其中，確保轉發(fā)(AF)隊列管理的實現(xiàn)是區(qū)分服務的重要研究課題。 本文對隊列管理機制及在區(qū)分服務模型中的應用問題進行了研究。

2、首先對網(wǎng)絡擁塞控制進行了分析和綜述，總結了目前主要的主動隊列管理算法。然后在二維兩類分類器(TCC)算法基礎上提出基于區(qū)分服務的隊列管理算法。本文指出了原TCC算法的優(yōu)缺點，并在此基礎上做如下兩種改進：針對算法中有限樣本和靜態(tài)參數(shù)的問題，構造了基于主動學習的分類丟棄法；針對不同的QoS要求，提出了具有可區(qū)分性的子隊列管理算法。 在OPNET網(wǎng)絡仿真環(huán)境下對本文中提出的算法進行了仿真實驗，結果表明改進后的算法丟包率減小，并且具有較