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文檔簡介
1、SaaS(軟件即服務)是通過互聯(lián)網提供軟件。與傳統(tǒng)軟件模式不同,使用SaaS模式的軟件不需要購買軟件產品并將其安裝在個人電腦上。SaaS軟件呈指數級增長,越來越多的各種規(guī)模企事業(yè)采用 SaaS模式軟件,以此改進性能和節(jié)約成本。因此這類應用是一種比軟件永久授權模式更具吸引力的經濟模式。自主計算的目標就是開發(fā)能夠基于人類的高層次指導而實現自我管理的應用軟件系統(tǒng)。關于 SaaS應用軟件進化和服務質量改進自治算法的研究一直存有諸多挑戰(zhàn)。
2、 本文為了實現SaaS應用軟件的自主管理與進化,提出SaaS應用軟件元模型。該元模型闡述了SaaS應用軟件的多層系統(tǒng)結構,從底至上分別為:數據庫層、服務層、業(yè)務流程層和用戶界面。從 SaaS應用軟件供戶、租戶和用戶的角度,描述了各層組成要素之間的關聯(lián)與依賴關系。
為了使SaaS應用軟件能夠動態(tài)適應SaaS供戶、租戶和用戶需求的不斷變化,針對SaaS應用軟件不同層次的服務適用性需求和QoS管理需求,利用PCTL(Probabi
3、listic Computation Tree Logic)和CSL(Continuous Stochastic Logic)描述語言進行了形式定義和描述,并提出離散 SaaS用戶-租戶-供戶模型(DSUTP)和連續(xù) SaaS用戶-租戶-供戶模型(CSUTP)兩種質量評價模型,用于分析和評價SaaS應用軟件。
基于SaaS應用軟件元模型和模型,提出SaaS應用軟件QoS管理自治算法AAQS,以此改善SaaS應用軟件服務質量。算
4、法能夠對SaaS應用軟件QoS違背情況進行監(jiān)測和預測。通過實踐驗證和系統(tǒng)分析對AAQS算法進行了評價。
為了增強SaaS應用軟件的進化能力,提出SaaS應用軟件自主進化算法(AAES)。結合元啟發(fā)式方法和基于案例推理方法,研究基于SaaS案例推理的SaaS程序選擇方法SaaSCBR。SaaSCBR基于最佳實踐案例選擇合適SaaS應用軟件。實驗結果表明,通過選擇適合SaaS供戶、租戶和用戶的SaaS應用軟件案例,AAES算法改善
5、了SaaS應用軟件性能。
最后,結合SaaS QoS管理和進化方法,提出SaaS系統(tǒng)的自主管理算法(AASS),實現 SaaS系統(tǒng)的自主管理和進化。研發(fā)了基于 SaaS的EHR系統(tǒng)SaaSEHR,用于自治 SaaS系統(tǒng)的實際案例分析。SaaSEHR利用先驗和后驗知識,實現自主進化。實驗結果表明,通過選取適合SaaS租戶和用戶的SaaS服務,AASS能夠提升 SaaS系統(tǒng)的自我優(yōu)化和自我治愈能力,增強了SaaS系統(tǒng)對環(huán)境和需求變
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