基于短期負(fù)荷預(yù)測的含分布式發(fā)電配電網(wǎng)重構(gòu).pdf

1、近年來，智能電網(wǎng)堪稱21世紀(jì)全球電力系統(tǒng)最新動向及發(fā)展模式。由于歷史原因，我國配電網(wǎng)自動化程度較低，近一半的網(wǎng)絡(luò)損耗產(chǎn)生于配電網(wǎng)中，更造成了95％及以上的停電時(shí)間，因此，為了能更好更快促成智能配電網(wǎng)建設(shè)，對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)就非常必要。然而由于配電系統(tǒng)量測冗余度較低且為了提前獲取某天的負(fù)荷數(shù)據(jù)，以便為狀態(tài)估計(jì)和重構(gòu)等工作提供所需數(shù)據(jù)支撐就必須進(jìn)行高精度的負(fù)荷預(yù)測。同時(shí)隨著愈來愈多的分布式電源(Distributed Generation，D

2、G)并入電網(wǎng)，會給配電網(wǎng)的運(yùn)行控制等諸多方面帶來較大影響。為此本文在智能配電網(wǎng)框架下，開展了基于短期負(fù)荷預(yù)測的含DG配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化研究。主要工作和成果總結(jié)如下:
　　1、本文首先采用目前應(yīng)用廣泛且預(yù)測精度較高的最小二乘支持向量機(jī)對IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)某天負(fù)荷加以預(yù)測，同時(shí)選取粒子群智能優(yōu)化算法引導(dǎo)關(guān)鍵參數(shù)自動搜索尋優(yōu)，使得預(yù)測結(jié)果精度更高，給本文動態(tài)重構(gòu)提供重要數(shù)據(jù)支撐模塊。
　　2、研究基于預(yù)測負(fù)荷的傳統(tǒng)配電網(wǎng)的動態(tài)重

3、構(gòu)優(yōu)化問題，將其轉(zhuǎn)化為多時(shí)段靜態(tài)重構(gòu)優(yōu)化問題組合。本文從重構(gòu)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)、重構(gòu)實(shí)現(xiàn)算法和實(shí)現(xiàn)方法框架三部分內(nèi)容展開，首先確定優(yōu)化函數(shù)，然后對測試系統(tǒng)進(jìn)行拓?fù)渥R別，分析系統(tǒng)約束條件，接著編寫潮流計(jì)算程序，最后選取廣泛學(xué)習(xí)量子進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)了測試系統(tǒng)基于預(yù)測負(fù)荷的多時(shí)段動態(tài)重構(gòu)優(yōu)化，得到預(yù)測日當(dāng)天每小時(shí)的重構(gòu)優(yōu)化方案和仿真結(jié)果。
　　3、研究基于預(yù)測日負(fù)荷的含DG配電系統(tǒng)動態(tài)重構(gòu)優(yōu)化。本文先從理論和仿真兩方面探究DG對配電網(wǎng)網(wǎng)損及電壓影