基于文本情感的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，Internet為公眾輿情的表達(dá)和傳播提供了新的途徑，越來(lái)越多的人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表達(dá)自己對(duì)社會(huì)新聞熱點(diǎn)的意見(jiàn)和看法。然而，由于網(wǎng)絡(luò)信息以驚人的速度增長(zhǎng)，難以采用人工閱讀的方式獲得人們對(duì)某一話題的情感傾向，如何基于文本情感分析網(wǎng)絡(luò)輿情是一個(gè)具有良好應(yīng)用和推廣價(jià)值的研究課題。
　　 論文采用點(diǎn)面相結(jié)合的方式展開(kāi)應(yīng)用研究。首先從點(diǎn)入手，分析文本的情感傾向性;然后結(jié)合輿情相關(guān)理論，由點(diǎn)層次上升到面的層次

2、——話題。在整個(gè)面的層次上，結(jié)合話題參與者的情緒進(jìn)行綜合分析。進(jìn)而，將情緒作為輿情分析的一個(gè)要素，作用到輿情態(tài)勢(shì)的分析中去。通過(guò)本課題研究，力圖發(fā)現(xiàn)情緒在輿情分析中的作用，并提出可行的識(shí)別分析技術(shù)，然后基于此研究并設(shè)計(jì)一個(gè)基于文本情感的輿情分析系統(tǒng)。
　　 從總體上看，論文研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新性工作主要包括:
　　 (1)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情分析、文本情感分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述。
　　 (2)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)如網(wǎng)絡(luò)

3、爬蟲(chóng)、設(shè)計(jì)工具、實(shí)驗(yàn)對(duì)象等展開(kāi)分析，最后確定采用Java語(yǔ)言及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)抓取論壇所需要的評(píng)論信息，然后使用Lucene工具對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息建立索引。
　　 (3)詳細(xì)介紹了根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字檢索，在界面上以表格的方式顯示關(guān)聯(lián)此關(guān)鍵字的所有主題信息，用戶點(diǎn)擊某一主題，會(huì)以瀏覽器的方式顯示此主題鏈接。點(diǎn)擊情感分析會(huì)對(duì)此主題的評(píng)論信息進(jìn)行情感分析算法，然后以圖表的形式展現(xiàn)出來(lái)。
　　 (4)

4、詳細(xì)介紹了基于文本的情感知識(shí)獲取是對(duì)論壇(BBS)、即時(shí)通信軟件(IM)、博客(Blog)上的文本內(nèi)容的理解，達(dá)到利用社會(huì)計(jì)算環(huán)境下的文本交互信息挖掘蘊(yùn)涵其中的情感知識(shí)的目的，作為對(duì)生物生理信號(hào)分析的補(bǔ)充手段。這一研究?jī)?nèi)容以文本的分析作為基礎(chǔ)，包括對(duì)文本語(yǔ)法語(yǔ)義的分析、情感相關(guān)詞語(yǔ)的提取、情感程度的表達(dá)以及情感語(yǔ)言的模糊處理等，最終試圖得到以文本為輸入的情感自動(dòng)分析機(jī)。
　　 最后，在完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)后，對(duì)各部分模塊進(jìn)行了詳細(xì)實(shí)現(xiàn)，