基于文本傾向性分析的網(wǎng)絡(luò)輿情分析及其趨勢預(yù)測.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸成為對社會輿論具有重要影響的力量并且在很大程度上引導(dǎo)著大眾對某一些輿論事件的認(rèn)識,因此輿情分析技術(shù)便應(yīng)運而生,它可以使政府或者企業(yè)及時了解和掌握輿情的發(fā)展?fàn)顩r,并為其提供科學(xué)的分析結(jié)果,從而提高政府或企業(yè)的決策水平和工作效率。
　　本文首先從網(wǎng)絡(luò)輿情分析所涉及的主要理論知識和關(guān)鍵技術(shù)入手,在文本傾向性分析的基礎(chǔ)上提出一套合理的輿情分析方法,該方法改變了以往輿情分析方面單一地從評論數(shù)量的角度或?qū)嵸|(zhì)內(nèi)容方

2、面的分析方法,而是將這兩種途徑結(jié)合起來,通過量化加權(quán)的方法將分析出的輿情內(nèi)容方面的情感傾向做進一步處理從而得到對輿情的整體把握,體現(xiàn)了定性分析與定量分析相互結(jié)合的思想。在理論的基礎(chǔ)上搭建了一個可用于進行網(wǎng)絡(luò)輿情分析的完整框架并在此框架下完善了一套半自動化的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng),最后設(shè)計并完成了一個具有代表性的實驗以驗證本論文所提方法的可行性與科學(xué)性。主要研究內(nèi)容包括：⑴構(gòu)建了針對網(wǎng)絡(luò)輿情分析領(lǐng)域的情感詞典,為下文基于中文文本的網(wǎng)絡(luò)輿情分析奠