基于微博數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，微博等一些社交網(wǎng)絡(luò)平臺因其快速便捷的流通方式以及豐富多彩的信息內(nèi)容，成為社會輿情傳播的重要發(fā)源地，人們可以通過微博抒發(fā)個人情感、評論社會熱點話題等。
　　本文從具體的熱點話題微博出發(fā)，研究輿情傳播的特征并對輿情傳播的熱度變化進(jìn)行了預(yù)測，最后將用戶類型進(jìn)行分類并將用戶對于熱點話題的情感進(jìn)行了挖掘分析。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　1)數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理。從數(shù)據(jù)官網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)后，對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包括對數(shù)據(jù)的清洗、異常值與重復(fù)數(shù)據(jù)的監(jiān)測以及數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和采樣等。
　　2)基于話題微博對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的規(guī)律進(jìn)行分析。利用話題微博數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)發(fā)量、評論數(shù)以及點贊數(shù)，研究輿情隨時間傳播的變化趨勢，并對變化過程中的異常點進(jìn)行原因分析。最后通過建立時間序列模型對輿情的討論熱度進(jìn)行有效的預(yù)測。
　　3)輿情傳播用戶的類型與情感分析。首先對輿情傳播用戶進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，包括用戶的轉(zhuǎn)發(fā)方式、會員用戶和認(rèn)證用戶的方差分析