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1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,客戶對(duì)于家居及家具需求呈現(xiàn)出多樣化、個(gè)性化的趨勢(shì)。不少家具企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)模式從原來的庫(kù)存型批量生產(chǎn),轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化訂單型大規(guī)模定制生產(chǎn)。在此生產(chǎn)模式下,家具產(chǎn)品的種類增多、且對(duì)加工周期和交貨時(shí)間有著較高要求,促使企業(yè)較大程度地轉(zhuǎn)變生產(chǎn)規(guī)劃及資源調(diào)度方式以適應(yīng)新的生產(chǎn)模式。目前對(duì)于家具生產(chǎn)行業(yè)的研究主要集中在工序安排、快速設(shè)計(jì)、板材裁板優(yōu)化等研究,對(duì)個(gè)性化定制背景下的板材家具生產(chǎn)組織及調(diào)度的研究較少。
2、如何針對(duì)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)學(xué)優(yōu)化問題建模,并結(jié)合協(xié)同生產(chǎn)、準(zhǔn)時(shí)交貨制約實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的最優(yōu)利用,是本文的研究重點(diǎn)。
本文研分析了現(xiàn)有家具企業(yè)存在的訂單生產(chǎn)連續(xù)性差、生產(chǎn)不協(xié)同、包裝擁擠、訂單完工不準(zhǔn)時(shí)問題,提出以訂單完工準(zhǔn)時(shí)和同訂單產(chǎn)品零件制造協(xié)同為調(diào)度目標(biāo),建立相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù),進(jìn)行了多目標(biāo)歸一化處理。針對(duì)該目標(biāo)函數(shù)的特征,本文挑選了PSO-DE(Particle swarm optimization algorithm-do
3、uble encoding)算法進(jìn)行優(yōu)化,并對(duì)算法參數(shù)進(jìn)行調(diào)整及校正,使得目標(biāo)函數(shù)能夠取得較好的求解。此外,引入GA(Genetic Algorithm)算法進(jìn)行比較分析,對(duì)不同規(guī)模問題進(jìn)行測(cè)試,比較結(jié)果表明PSO-DE算法在最小化協(xié)同度和最大化滿意度上有更好的優(yōu)化性能。文章的主要內(nèi)容包括:
(1)對(duì)國(guó)內(nèi)外生產(chǎn)調(diào)度現(xiàn)狀、板材加工調(diào)度的現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,探討了多生產(chǎn)線置換流水車間調(diào)度應(yīng)用于板材加工行業(yè)的實(shí)用性和可行性,比較了各種調(diào)
4、度問題的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)實(shí)板式加工制造企業(yè)加工環(huán)境特點(diǎn)確定了采用多生產(chǎn)線置換流水車間調(diào)度用于板材加工制造。
(2)分析了板材加工制造環(huán)境下多生產(chǎn)線置換流水車間調(diào)度的特點(diǎn),根據(jù)現(xiàn)有企業(yè)存在的生產(chǎn)不協(xié)同,打包環(huán)節(jié)堵塞嚴(yán)重,不能準(zhǔn)時(shí)交貨等問題,提出以協(xié)同生產(chǎn)和準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)為調(diào)度目的的調(diào)度方案。
(3)對(duì)板材加工制造環(huán)境下多生產(chǎn)線置換流水車間調(diào)度問題建立數(shù)學(xué)模型,設(shè)定假設(shè),確定參數(shù),設(shè)置約束條件,建立目標(biāo)函數(shù)。
(5)通
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