基于手機信令數(shù)據(jù)挖掘的廢舊手機回收網(wǎng)絡(luò)研究.pdf

1、近年來，隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展與生活水平日益提高，我國手機用戶規(guī)模已達13.2億，但是每年廢棄的2億部手機中的回收率尚不足1％。究其原因是沒有形成一個有效的廢舊手機回收網(wǎng)絡(luò)對廢舊手機進行科學(xué)合理的回收利用。而對于廢舊手機回收網(wǎng)絡(luò)的研究最亟需解決的問題是:對廢舊手機回收需求的預(yù)測;回收處理點的選址;回收路徑的優(yōu)化。手機信令數(shù)據(jù)具有采樣率高、數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，獲取費用低等特點，并且隱含有手機用戶行為信息，所以可以利用手機信令數(shù)據(jù)進行挖掘，開展廢舊手

2、機回收網(wǎng)絡(luò)的研究。本文主要進行了以下四個方面的研究工作:
　　(1)廢舊手機回收網(wǎng)絡(luò)的分析與構(gòu)建
　　研究了國外廢舊手機的回收渠道與方式，分析了我國廢舊手機的回收現(xiàn)狀?？偨Y(jié)出廢舊手機回收網(wǎng)絡(luò)的特征為:需求不確定、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、目標(biāo)多樣與處置昂貴;其功能為:回收、分類與檢測、拆解與再利用、廢棄處置。通過對其特征功能的研究，設(shè)計了由回收處理點、拆解與再利用中心、企業(yè)再制造再循環(huán)、廢棄處理中心構(gòu)成的四層廢舊手機回收網(wǎng)絡(luò)。
　　(

3、2)基于手機信令數(shù)據(jù)挖掘的回收時空需求預(yù)測
　　研究了手機信令數(shù)據(jù)的采集與格式，分析了手機信令數(shù)據(jù)的特征，設(shè)計了回收時空需求預(yù)測的技術(shù)路線。構(gòu)建了本身因素函數(shù)與時空因素函數(shù)，并利用手機信令數(shù)據(jù)結(jié)合本身因素與時空因素兩個層面對廢舊手機時空需求進行了預(yù)測。本身因素通過貝葉斯推理完成;時空因素通過結(jié)合停留點識別、居住地、工作地與活動目的地的判別的時空分布曲線刻畫。最后利用濰坊市5天的手機信令數(shù)據(jù)得到了濰坊市的廢舊手機回收需求，為廢舊手機

4、回收處理點選址奠定了基礎(chǔ)。
　　(3)廢舊手機回收處理點選址模型與求解
　　構(gòu)建了廢舊手機回收處理點選址模型，相較于傳統(tǒng)選址模型，其創(chuàng)新點在于回收需求，本模型使用的是廢舊手機回收時空需求，其構(gòu)成方面是由本身因素與時空因素兩部分構(gòu)成，表現(xiàn)出來的形式是一條時空鏈，即需求的位置與數(shù)量都是變化的。本文設(shè)計了次梯度優(yōu)化的拉格朗日松弛算法對模型進行求解。最后運用了濰坊的真實數(shù)據(jù)進行案例分析，通過對不同候選點、不同選址個數(shù)方案的比較，證明

5、了構(gòu)建的模型與設(shè)計的求解算法擁有較好的實用性，能指導(dǎo)企業(yè)進行選址。
　　(4)廢舊手機回收路徑優(yōu)化模型與求解
　　構(gòu)建了廢舊手機回收處理路徑優(yōu)化模型，與傳統(tǒng)的車輛調(diào)度模型的區(qū)別在于:回收處理點回收處理廢舊手機的數(shù)量是不確定的;車輛調(diào)度問題解決的是一天的決策問題，而廢舊手機回收處理路徑優(yōu)化問題是一個長期的決策問題。并構(gòu)建了混合蒙特卡洛模擬與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的篩選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過遺傳算法與篩選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模型進行了求解。最后