2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)生活的影響越來(lái)越大,人們逐漸習(xí)慣于利用新興媒體,如微博客、QQ、MSN、聊天室和論壇等平臺(tái)交流心得體會(huì)、參與公眾話題討論。意見(jiàn)領(lǐng)袖作為社會(huì)輿論中的一種關(guān)鍵力量,在輿論形成的過(guò)程中具有非常重要的作用。局部意見(jiàn)在意見(jiàn)領(lǐng)袖的引導(dǎo)下演化為輿論,影響力直接滲透到現(xiàn)實(shí)社會(huì)。
   目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖的識(shí)別方法進(jìn)行了廣泛的研究。而目前研究方法存在以下不足:一方面,有的方法并沒(méi)有考慮回復(fù)帖子傾向性,用戶統(tǒng)計(jì)信息等因素對(duì)

2、意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別的影響;另一方面,即使考慮了這些因素,但并沒(méi)有給出具體的研究計(jì)算方法。本文利用現(xiàn)有方法的優(yōu)點(diǎn),并根據(jù)具體的情況,給出了一種意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別中的文本傾向性判定方法,進(jìn)而建立考慮回復(fù)帖子傾向性和用戶統(tǒng)計(jì)信息的意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)模型,本文的主要工作有:
   1.根據(jù)意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別中文本傾向性分析與常規(guī)的文本傾向性分析的差異,給出了意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別中文本傾向性判定訓(xùn)練集構(gòu)造方法,敘述了帖子傾向性判定的具體方法。
   2.在影響力

3、擴(kuò)散概率模型(IDPM)的基礎(chǔ)上,敘述了考慮帖子傾向性的意見(jiàn)領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)模型,并闡明了考慮帖子傾向性有效系數(shù)的具體算法和意見(jiàn)領(lǐng)袖得分的具體算法。
   3.針對(duì)評(píng)論性語(yǔ)料重復(fù)度高和傾向性較強(qiáng)等特點(diǎn),給出了文檔頻率和傾向性加權(quán)結(jié)合的特征選擇公式,加強(qiáng)了所選特征項(xiàng)的表述能力。
   4.引入了用戶統(tǒng)計(jì)信息,如回復(fù)帖數(shù),用戶支持度等對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)袖識(shí)別的影響,闡明了考慮用戶統(tǒng)計(jì)信息有效因子的具體算法。綜合考慮傾向性和用戶統(tǒng)計(jì)信息對(duì)意見(jiàn)領(lǐng)

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