基于模板匹配的文本傾向性研究.pdf

1、文本情感分析技術(shù)采用計(jì)算機(jī)來自動(dòng)分析帶有情感色彩的、主觀性文本所表達(dá)的觀點(diǎn)、態(tài)度等情感信息。文本情感分析已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于垃圾信息過濾、產(chǎn)品評(píng)價(jià)、輿情分析等領(lǐng)域。
　　 漢語中詞語在不同語境中其傾向性有差異，而傳統(tǒng)的情感傾向性分析都忽略了語境對(duì)情感傾向性的影響。針對(duì)上述問題，論文采用模板匹配的方法來判斷詞語所在語境的傾向性，進(jìn)而在詞語傾向性分析的基礎(chǔ)上對(duì)文本進(jìn)行傾向性分析。其目的是為了判斷詞語在具體語境中的傾向性，提高文本傾向性分

2、析的準(zhǔn)確率。
　　 本文的主要工作如下:
　　 (1)詞語相似度計(jì)算:分析基于知網(wǎng)的詞語相似度計(jì)算中存在的問題，改進(jìn)了詞語相似度計(jì)算的方法，使詞語相似度計(jì)算更加合理準(zhǔn)確，為詞語傾向性分析研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 (2)情感詞匯本體構(gòu)建:根據(jù)知網(wǎng)及語義詞典構(gòu)建情感詞匯本體，根據(jù)情感詞匯本體過濾出有情感傾向性的語料，為文本傾向性分析實(shí)驗(yàn)提供了高質(zhì)量的語料。
　　 (3)文本傾向性分析:首先，針對(duì)一些詞語在不同語

3、境中情感傾向性的不同，把具有情感傾向性的詞語分為兩類:單一詞和二義詞。單一詞根據(jù)與基準(zhǔn)詞的緊密程度判斷其傾向性。二義詞先根據(jù)模板匹配的方法判斷在語境中的傾向性，再計(jì)算傾向強(qiáng)度。然后，根據(jù)副詞和反問句對(duì)傾向性影響的不同對(duì)文本進(jìn)行不同的處理，在詞語傾向性分析的基礎(chǔ)上對(duì)文本進(jìn)行傾向性分析。最后，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論進(jìn)行傾向性分析的實(shí)驗(yàn)證明本方法具有較高的準(zhǔn)確率。
　　 (4)文本傾向性分析應(yīng)用:將基于模板匹配的文本情感傾向性分析應(yīng)用到考試系