基于SFLA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲發(fā)射源定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步，基礎(chǔ)建設(shè)需求與日俱增。當(dāng)建筑材料和各種儀器設(shè)備的使用越來(lái)越廣泛時(shí)，往往需要一定的檢測(cè)技術(shù)來(lái)確保運(yùn)作的安全性。聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)作為一種日趨完善的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，可以對(duì)材料的缺陷位置和性質(zhì)作出估計(jì)。其中，聲發(fā)射源定位是研究工程缺陷結(jié)構(gòu)問(wèn)題首要任務(wù)，是聲發(fā)射檢測(cè)的重要環(huán)節(jié)之一，只有準(zhǔn)確的定位才能找到材料缺陷的位置，才能進(jìn)一步有效幫助判斷局部損傷的嚴(yán)重程度。
　　本文研究了利用混合蛙跳算法(SFLA)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、方法對(duì)聲發(fā)射源進(jìn)行定位，首先對(duì)SFLA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究和改進(jìn)，提出了SFLA_BP智能網(wǎng)絡(luò)模型，再分別將聲發(fā)射信號(hào)的參數(shù)和位置坐標(biāo)作為模型的輸入和輸出，最后對(duì)定位誤差進(jìn)行分析和比較。具體研究工作如下:
　　1)對(duì)現(xiàn)有的聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)和定位技術(shù)進(jìn)行了細(xì)致的研究，對(duì)影響定位精度的因素進(jìn)行了分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了不同條件下聲發(fā)射信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜的區(qū)別，利用斷鉛實(shí)驗(yàn)證明了時(shí)差估計(jì)算法用在波形模式穩(wěn)定時(shí)的定位效果較好。

3、　　2)對(duì)SFLA算法的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，提出了步長(zhǎng)更新矢量的改進(jìn)策略，選用5個(gè)測(cè)試函數(shù)對(duì)改進(jìn)后的SFLA算法的優(yōu)化性能進(jìn)行檢測(cè);對(duì)傳統(tǒng)的三層BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了研究，提出了一種加入動(dòng)量因子和訓(xùn)練因子的改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)。利用SFLA算法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)每層之間的連接權(quán)值和各閾值進(jìn)行優(yōu)化，將改進(jìn)后的SFLA_BP網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于聲發(fā)射源定位，輸入為聲發(fā)射信號(hào)不同的參數(shù)組合，輸出為聲發(fā)射源坐標(biāo)。通過(guò)聲發(fā)射源定位實(shí)驗(yàn)的結(jié)果比較可得，改進(jìn)的SFLA_BP網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)