基于SFLA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲發(fā)射源定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟發(fā)展和科技進步，基礎(chǔ)建設(shè)需求與日俱增。當(dāng)建筑材料和各種儀器設(shè)備的使用越來越廣泛時，往往需要一定的檢測技術(shù)來確保運作的安全性。聲發(fā)射檢測技術(shù)作為一種日趨完善的無損檢測技術(shù)，可以對材料的缺陷位置和性質(zhì)作出估計。其中，聲發(fā)射源定位是研究工程缺陷結(jié)構(gòu)問題首要任務(wù)，是聲發(fā)射檢測的重要環(huán)節(jié)之一，只有準確的定位才能找到材料缺陷的位置，才能進一步有效幫助判斷局部損傷的嚴重程度。
　　本文研究了利用混合蛙跳算法(SFLA)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

2、方法對聲發(fā)射源進行定位，首先對SFLA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了研究和改進，提出了SFLA_BP智能網(wǎng)絡(luò)模型，再分別將聲發(fā)射信號的參數(shù)和位置坐標(biāo)作為模型的輸入和輸出，最后對定位誤差進行分析和比較。具體研究工作如下:
　　1)對現(xiàn)有的聲發(fā)射檢測技術(shù)和定位技術(shù)進行了細致的研究，對影響定位精度的因素進行了分析。通過實驗比較了不同條件下聲發(fā)射信號的時域波形和頻譜的區(qū)別，利用斷鉛實驗證明了時差估計算法用在波形模式穩(wěn)定時的定位效果較好。

3、　　2)對SFLA算法的結(jié)構(gòu)進行了研究，提出了步長更新矢量的改進策略，選用5個測試函數(shù)對改進后的SFLA算法的優(yōu)化性能進行檢測;對傳統(tǒng)的三層BP網(wǎng)絡(luò)模型進行了研究，提出了一種加入動量因子和訓(xùn)練因子的改進BP網(wǎng)絡(luò)。利用SFLA算法對BP網(wǎng)絡(luò)每層之間的連接權(quán)值和各閾值進行優(yōu)化，將改進后的SFLA_BP網(wǎng)絡(luò)運用于聲發(fā)射源定位，輸入為聲發(fā)射信號不同的參數(shù)組合，輸出為聲發(fā)射源坐標(biāo)。通過聲發(fā)射源定位實驗的結(jié)果比較可得，改進的SFLA_BP網(wǎng)絡(luò)比傳統(tǒng)