基于頻帶分析的多層次的虛幻臉技術(shù)研究.pdf

1、很多人臉圖像是被現(xiàn)場(chǎng)照相機(jī)獲取的,由于環(huán)境限制或設(shè)備原因,這些圖像經(jīng)常存在分辨率較低的問(wèn)題。在人臉分析識(shí)別領(lǐng)域,怎樣恢復(fù)人臉圖像已經(jīng)成為一個(gè)重要的課題。這個(gè)問(wèn)題在Baker和Kanade[1]的先驅(qū)工作中第一次被定義為虛幻臉。目前一些方法能夠在某種特定環(huán)境下正常工作例如低失真環(huán)境下人臉復(fù)原。然而,由于現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用的多樣性,例如視頻監(jiān)控,低分辨率圖像可能失真很嚴(yán)重。在這種情況下,人臉恢復(fù)問(wèn)題就很有挑戰(zhàn)性了。
　　本文提出了一種多層次

2、的虛幻臉方法,可以從輸入的低分辨率圖像還原出對(duì)應(yīng)的高分辨率人臉圖像。它利用特定的人臉特征和先驗(yàn)知識(shí),根據(jù)不同的頻帶信息分析并還原。在第一層恢復(fù)圖像中,利用了基于塊的學(xué)習(xí)方法,在DCT域中生成中分辨率圖像。在這層中,DC系數(shù)和AC系數(shù)是分別估計(jì)的。在第二層恢復(fù)圖像中,利用到DCT上采樣方法對(duì)低頻帶信息恢復(fù),并提出了一種高頻恢復(fù)模型對(duì)高頻帶信息恢復(fù)。兩種方法相結(jié)合得到最終高分辨率人臉圖像。大量的實(shí)驗(yàn)表明,本文所做工作實(shí)現(xiàn)了顯著的改善結(jié)果。<

3、br>　　概括地說(shuō),本文貢獻(xiàn)主要在以下三個(gè)方面:
　　(1)提出了一種多層次的虛幻臉方法,它通過(guò)利用前一層獲得的更可靠的信息漸進(jìn)式地進(jìn)行人臉復(fù)原。由于基于學(xué)習(xí)的模型在失真嚴(yán)重的情況下得到的信息是遠(yuǎn)不夠充分的。因此,我們可以利用一種漸進(jìn)式的策略,逐步進(jìn)行恢復(fù)。
　　(2)特定的人臉特征和先驗(yàn)知識(shí)通過(guò)頻帶分析采用不同的恢復(fù)模型。因?yàn)樽匀粓D像常常是平坦光滑的,高頻成分總是在邊緣部分存在。因此大部分能量集中在低頻系數(shù)內(nèi)。然而,一些代