

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、很多人臉圖像是被現(xiàn)場照相機獲取的,由于環(huán)境限制或設(shè)備原因,這些圖像經(jīng)常存在分辨率較低的問題。在人臉分析識別領(lǐng)域,怎樣恢復(fù)人臉圖像已經(jīng)成為一個重要的課題。這個問題在Baker和Kanade[1]的先驅(qū)工作中第一次被定義為虛幻臉。目前一些方法能夠在某種特定環(huán)境下正常工作例如低失真環(huán)境下人臉復(fù)原。然而,由于現(xiàn)實世界應(yīng)用的多樣性,例如視頻監(jiān)控,低分辨率圖像可能失真很嚴重。在這種情況下,人臉恢復(fù)問題就很有挑戰(zhàn)性了。
本文提出了一種多層次
2、的虛幻臉方法,可以從輸入的低分辨率圖像還原出對應(yīng)的高分辨率人臉圖像。它利用特定的人臉特征和先驗知識,根據(jù)不同的頻帶信息分析并還原。在第一層恢復(fù)圖像中,利用了基于塊的學(xué)習(xí)方法,在DCT域中生成中分辨率圖像。在這層中,DC系數(shù)和AC系數(shù)是分別估計的。在第二層恢復(fù)圖像中,利用到DCT上采樣方法對低頻帶信息恢復(fù),并提出了一種高頻恢復(fù)模型對高頻帶信息恢復(fù)。兩種方法相結(jié)合得到最終高分辨率人臉圖像。大量的實驗表明,本文所做工作實現(xiàn)了顯著的改善結(jié)果。<
3、br> 概括地說,本文貢獻主要在以下三個方面:
(1)提出了一種多層次的虛幻臉方法,它通過利用前一層獲得的更可靠的信息漸進式地進行人臉復(fù)原。由于基于學(xué)習(xí)的模型在失真嚴重的情況下得到的信息是遠不夠充分的。因此,我們可以利用一種漸進式的策略,逐步進行恢復(fù)。
(2)特定的人臉特征和先驗知識通過頻帶分析采用不同的恢復(fù)模型。因為自然圖像常常是平坦光滑的,高頻成分總是在邊緣部分存在。因此大部分能量集中在低頻系數(shù)內(nèi)。然而,一些代
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多層次模型的技術(shù)轉(zhuǎn)型研究.pdf
- 基于內(nèi)容的多層次語義視頻對象提取技術(shù)研究.pdf
- 基于多層次功能模型的軟件回歸測試技術(shù)研究.pdf
- 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的多層次分析.pdf
- 基于SSD的多層次存儲結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于多層次特征的彩色圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的用戶行為多層次分析.pdf
- 多層次網(wǎng)絡(luò)流識別技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- XML與RDB的多層次雙向數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究.pdf
- 基于多層次的目標檢測方法研究.pdf
- 圖像信息多層次融合技術(shù)的研究
- 圖像信息多層次融合技術(shù)的研究.pdf
- 高技術(shù)多層次滲透的研究.pdf
- 雷達電子偵察的多層次處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 多層次虛擬人群仿真技術(shù)研究.pdf
- 基于多層次關(guān)系的服務(wù)推薦研究.pdf
- 基于多層次知識表示的三維CAD模型檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于多層次頻譜的軟件故障定位研究.pdf
- 基于多層次知識表示的三維cad模型檢索技術(shù)研究(1)
- 多層次程序周期行為分析.pdf
評論
0/150
提交評論