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文檔簡介
1、計算圖像光流場是計算機運動視覺的基礎研究內容,是進行運動分析與理解的重要工具,在運動檢測、運動估計、運動跟蹤、運動識別等應用中都有重要作用。雖已發(fā)展了三十年,但新的要求、新的問題促使了新一代光流計算技術的發(fā)展,新理論、新技術、新方法在該研究領域不斷涌現(xiàn),使得該領域的研究再次成為熱點。本論文以提高光流場質量為核心任務,選擇了其中的幾個前沿和熱點問題,即反饋控制的光流計算、大位移光流計算、圖割光流計算、遮擋判斷與處理,從優(yōu)化角度展開了一些創(chuàng)
2、新性研究,涉及優(yōu)化、控制、圖像處理、人工智能等多個學科。
本文的主要工作如下:
(1)綜述了光流場估計算法的研究現(xiàn)狀及面臨的主要問題,簡單介紹了連續(xù)光流計算算法的分類及其原理、光流場的表示方法、用于光流計算的測試圖像庫、基準光流場、評價指標等光流場質量評價體系,為后續(xù)光流場質量的評價提供依據(jù)。
(2)介紹了全局微分估計法和局部微分估計法的技術細節(jié),引入反饋控制的思想,提出了一種最優(yōu)控制的局部光流計算法,闡述
3、了光流計算的最優(yōu)控制過程,涉及控制環(huán)節(jié)、控制參數(shù)、目標函數(shù)、優(yōu)化算法,并做了相應的實驗,是提高現(xiàn)有光流計算精度的一種全新嘗試。
(3)綜述了大位移光流計算的研究現(xiàn)狀,闡述了傳統(tǒng)HS估計法對大位移光流計算的機理性誤差及補償原理,介紹了Harris算子的原理和角點匹配方法,提出了一種基于Harris角點匹配的新的補償式大位移全局光流計算法,并實驗驗證了它的有效性。
(4)闡述了圖割優(yōu)化算法的基本理論,列舉了三種具體的圖割
4、優(yōu)化算法,以及在光流計算中的應用,并通過實驗演示了計算效果。圖割光流計算過程的實質是依賴離散能量函數(shù)的最優(yōu)化過程,具有運動邊界保護性好、可估計大位移光流的優(yōu)點,同時也具有平滑過渡性較差的缺點。
(5)比較了圖割能量函數(shù)中幾種空間項函數(shù)的平滑性能,理論和實驗證明了空間項的擾動能消減outlier點的發(fā)生。另外,提出了一種基于正反幀序的遮擋判別式,以及新的圖割能量函數(shù)和網絡流圖結構,通過控制局部的空間項而控制光流場的局部平滑,實現(xiàn)
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