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1、從時(shí)變圖像序列中獲取物體3D運(yùn)動(dòng)和結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵技術(shù)之一就是光流計(jì)算。本文針對(duì)當(dāng)前光流計(jì)算出現(xiàn)的一些問(wèn)題,系統(tǒng)地研究和分析了基于變分理論的光流計(jì)算方法,并取得了一定的成果;分析和總結(jié)了多種典型的光流算法,并對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比和性能評(píng)估。
本文首先分析了變分理論及其相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí),對(duì)變分光流通用能量模型中的數(shù)據(jù)項(xiàng)和平滑項(xiàng)進(jìn)行系統(tǒng)地分類(lèi)和詳細(xì)地分析對(duì)比。其次根據(jù)變分光流的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則,提出了一種基于自適應(yīng)結(jié)構(gòu)的變分光流計(jì)算方法。數(shù)據(jù)項(xiàng)引
2、入局部結(jié)構(gòu)張量并結(jié)合局部?jī)?yōu)化的思想,提高了算法在復(fù)雜場(chǎng)景下光流計(jì)算的準(zhǔn)確性和魯棒性。平滑項(xiàng)采用自適應(yīng)結(jié)構(gòu)的各向同性平滑策略,根據(jù)圖像梯度的變化自適應(yīng)控制平滑項(xiàng)擴(kuò)散張量的擴(kuò)散程度,這樣就加強(qiáng)了對(duì)運(yùn)動(dòng)邊緣的處理能力。最后結(jié)合區(qū)域匹配和多尺度分層細(xì)化的思想解決大位移問(wèn)題,并分析了圖像梯度計(jì)算對(duì)光流計(jì)算所帶來(lái)的影響,通過(guò)改進(jìn)圖像梯度計(jì)算方法提高算法的精度。
然后詳細(xì)分析了幾種典型的光流算法,闡述了這幾種算法的原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并給出了本
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