動態(tài)汽車衡稱重系統(tǒng)動態(tài)特性分析及數(shù)據(jù)處理的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟與道路交通運輸業(yè)的發(fā)展,公路的交通運輸量逐年迅猛增長,隨之車輛超載現(xiàn)象也日益普遍與嚴(yán)重。據(jù)相關(guān)調(diào)查,我國公路上行駛的貨車中75％以上都有超載現(xiàn)象。為了有效解決車輛超載問題,人們開始在公路關(guān)卡設(shè)置車輛稱重系統(tǒng),由于靜態(tài)稱重系統(tǒng)一般規(guī)模比較大,引人注目,而且會造成公路交通不暢,所以人們越來越多的選擇使用動態(tài)稱重的方法。
　　 然而,目前我國對動態(tài)汽車衡稱重系統(tǒng)的研究還存在有很多問題,使獲得的稱重精度始終得不到提高。首先對

2、車輛行駛稱重臺面過程中的干擾因素缺乏全面系統(tǒng)的分析。其次是人們一直把研究的重點放在系統(tǒng)硬件上,而忽略了軟件實現(xiàn)高精度的稱重算法對動態(tài)汽車衡稱重系統(tǒng)所起的至關(guān)重要的作用。
　　 本文首先對動態(tài)汽車衡稱重系統(tǒng)進(jìn)行了基本的平臺規(guī)劃,搭建了一個基本的動態(tài)汽車衡稱重系統(tǒng),并對系統(tǒng)中的各個模塊進(jìn)行功能規(guī)劃。針對以往動態(tài)稱重系統(tǒng)中存在的弊端,本文從車輛的整體運動分析、車輛的軸載運動分析及車輛的振動分析這三個方面入手,全面剖析了車輛在動態(tài)稱重過

3、程中的運動狀態(tài)及所受到的干擾因素,找出了影響其精度的主要干擾因素并進(jìn)行了干擾噪聲的頻段范圍分析。之后,通過傳統(tǒng)的信號處理工具FIR濾波,對獲得的動態(tài)稱重信號進(jìn)行了初步處理并分析了FIR窗函數(shù)濾波之后的結(jié)果,找出了FIR窗函數(shù)濾波的不足。然后用小波變換算法彌補FIR窗函數(shù)濾波的缺陷,對高頻噪聲進(jìn)行有效濾除,再運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法對小波分析處理后的信號進(jìn)行擬合,最終使獲得的車輛動態(tài)稱重信號與車輛真實車重基本吻合,從而提高了動態(tài)汽車衡稱重系統(tǒng)