人臉識別系統(tǒng).pdf

1、圖像智能識別是當今信息技術研究中一個熱門方向，世界上很多研究機構設置了專門的學科研究如何讓計算機擁有獨立視覺，它主要以攝像機拍攝的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻為原始的輸入信息，經(jīng)過分析處理，提取出感興趣的區(qū)域。計算機視覺的指導思想是科技為人類服務，本著人文精神，讓人類擺脫日復一日的枯燥工作，同時也完成許多人類無法勝任的任務，比如深?？睖y等等。計算機視覺的核心是功能強大的計算機，本質問題就是數(shù)據(jù)計算。第一步要知道計算的對象是什么，將對象模型化。本文

2、具體研究一種對象模型-人臉，它目前是機器視覺領域中非常流行和熱門的一個研究課題。運用科學認識觀，對人臉識別問題從兩個方面思考，整體面部的觀察，或者是部分面部的觀察。通用的人臉識別系統(tǒng)的組成層次簡單概括就是首先將人臉度量化，并確定一組特征，然后在實現(xiàn)決策規(guī)則的過程中對度量的特征進行分析，由決策規(guī)則進行計算最終確定人臉圖像。大致可分為采集信息，提取特征，分類器訓練，匹配識別四個階段。人臉識別的基本思想是用知識或者統(tǒng)計的方法對人臉建立模型，通

3、過對所有可能的待檢區(qū)域與人臉模型的匹配程度的對比，從而確定可能存在的感興趣區(qū)域-人臉，也就是對人臉和非人臉兩類如何分類的問題。
　　我們使用的開發(fā)工具是由Intel資助的開源的高性能計算機視覺庫opencv。它主要包括c/c++的函數(shù)和類構成的通用算法，功能有圖像數(shù)據(jù)操作，圖像數(shù)據(jù)結構，圖像視頻的輸入輸出函數(shù)，基本的數(shù)字圖像處理函數(shù)，可對各種靜態(tài)物體的結構進行分析，對視頻中的運動物體分析和GUI。面向對象程序設計方法同人建立解決問