人臉識別系統(tǒng).pdf

1、圖像智能識別是當(dāng)今信息技術(shù)研究中一個熱門方向，世界上很多研究機(jī)構(gòu)設(shè)置了專門的學(xué)科研究如何讓計(jì)算機(jī)擁有獨(dú)立視覺，它主要以攝像機(jī)拍攝的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻為原始的輸入信息，經(jīng)過分析處理，提取出感興趣的區(qū)域。計(jì)算機(jī)視覺的指導(dǎo)思想是科技為人類服務(wù)，本著人文精神，讓人類擺脫日復(fù)一日的枯燥工作，同時也完成許多人類無法勝任的任務(wù)，比如深?？睖y等等。計(jì)算機(jī)視覺的核心是功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，本質(zhì)問題就是數(shù)據(jù)計(jì)算。第一步要知道計(jì)算的對象是什么，將對象模型化。本文

2、具體研究一種對象模型-人臉，它目前是機(jī)器視覺領(lǐng)域中非常流行和熱門的一個研究課題。運(yùn)用科學(xué)認(rèn)識觀，對人臉識別問題從兩個方面思考，整體面部的觀察，或者是部分面部的觀察。通用的人臉識別系統(tǒng)的組成層次簡單概括就是首先將人臉度量化，并確定一組特征，然后在實(shí)現(xiàn)決策規(guī)則的過程中對度量的特征進(jìn)行分析，由決策規(guī)則進(jìn)行計(jì)算最終確定人臉圖像。大致可分為采集信息，提取特征，分類器訓(xùn)練，匹配識別四個階段。人臉識別的基本思想是用知識或者統(tǒng)計(jì)的方法對人臉建立模型，通

3、過對所有可能的待檢區(qū)域與人臉模型的匹配程度的對比，從而確定可能存在的感興趣區(qū)域-人臉，也就是對人臉和非人臉兩類如何分類的問題。
　　我們使用的開發(fā)工具是由Intel資助的開源的高性能計(jì)算機(jī)視覺庫opencv。它主要包括c/c++的函數(shù)和類構(gòu)成的通用算法，功能有圖像數(shù)據(jù)操作，圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，圖像視頻的輸入輸出函數(shù)，基本的數(shù)字圖像處理函數(shù)，可對各種靜態(tài)物體的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，對視頻中的運(yùn)動物體分析和GUI。面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法同人建立解決問