基于圖像處理的人臉識別系統(tǒng).pdf

1、人臉是當(dāng)前計算機(jī)圖像模式識別與處理的重要內(nèi)容。是模式識別和機(jī)器禮堂領(lǐng)域里最高有挑戰(zhàn)性的課題之一。在人的身份鑒定、金融、保安系統(tǒng)和資料鑒定等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。 本文主要對圖像模式識別理論和數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究，并且對人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn)。模式識別是圖像處理的重要理論基礎(chǔ)和環(huán)節(jié)，圖像識別的目的在于用計算機(jī)自動處理某些信息系統(tǒng)，以代替人去完成分類及系統(tǒng)辨識的任務(wù)。圖像識別將各種信息中與它們各不相同的物理內(nèi)容去除掉，根據(jù)它們的

2、共性進(jìn)行分類。具體包換分類器的設(shè)計，模板匹配分類器，基于概率統(tǒng)計的Bayes分類器，圖像的分割與特征提取和聚類分析等內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上對基于最小錯誤率的Bayes復(fù)合算法進(jìn)行了研究，提出了一種新的輪廓——區(qū)域人臉識別的復(fù)合算法。 本文對人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn)，對一張含有真人臉與假人臉共有的圖像進(jìn)行了處理，采用膚色圖像模型，再經(jīng)過膨脹、腐蝕等處理，對人臉區(qū)域進(jìn)行定位。通過對人的眼睛的亮度進(jìn)行匹配比較，去掉假眼睛的區(qū)域，得到眼睛的中心