基于HADOOP的分布式推薦引擎.pdf

1、推薦引擎作為一種信息檢索和信息過濾的重要方法，用來預(yù)測(cè)某一用戶愿意給予某一項(xiàng)目，比如圖書、電影和人的評(píng)分或偏好。近些年，在電子商務(wù)領(lǐng)域推薦引擎已經(jīng)變得非常流行。哪一個(gè)電影是我可能喜歡的？哪一個(gè)電腦是我應(yīng)該購買的？推薦引擎的目的是在決策過程中支持人們和提供高品質(zhì)的、易接受的、個(gè)性化的建議。
　　分布式計(jì)算作為一種新興的技術(shù)使用分布式系統(tǒng)解決計(jì)算的問題。在分布式計(jì)算中，一個(gè)特定的問題被拆分成多個(gè)任務(wù)供計(jì)算機(jī)集群運(yùn)算。Hadoop是一個(gè)

2、開源的分布式計(jì)算框架用以支撐數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用。Hadoop的核心由HDFS和MapReduce組成。HBase是一個(gè)基于列的分布式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建在HDFS之上。Mahout是一個(gè)可擴(kuò)展性的開源機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫目的是提供廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法:協(xié)同過濾、頻繁模式挖掘、分類和聚類等。
　　本文的目標(biāo)是結(jié)合推薦引擎的理論與推薦算法的實(shí)現(xiàn)，評(píng)估出適合大規(guī)模應(yīng)用的推薦算法，建立起可供原型開發(fā)與生產(chǎn)環(huán)境使用的分布式推薦引擎，并且將分布式推薦引