基于位置服務(wù)的推薦引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端的快速發(fā)展,一方面人們可以隨時(shí)、隨地獲取大量的信息內(nèi)容,另一方面海量的信息也使得用戶難以及時(shí)、準(zhǔn)確地獲得以滿足其自身對(duì)信息的需求。信息的過(guò)載使得信息的利用率出現(xiàn)降低,推薦引擎被認(rèn)為是能夠有效解決該問(wèn)題之一。當(dāng)前人們逐漸對(duì)位置服務(wù)產(chǎn)生興趣,除了最基本的位置導(dǎo)航、電子地圖、手機(jī)上的”搖一搖”等,以本地生活服務(wù)模式的O2O也蓬勃發(fā)展起來(lái)。地理位置是推薦過(guò)程中一個(gè)重要因素可以極大的增強(qiáng)推薦的準(zhǔn)確性。<

2、br>　　本文主要圍繞著“在這周邊大家關(guān)注最多的……”、“查看此服務(wù)的還看了……”、“與您相似的用戶還看了……”和“與此服務(wù)相似的還有……”這四個(gè)推薦策略構(gòu)建基于Axis2的面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)的Web Service的推薦引擎,主要做了如下工作:
　　首先進(jìn)行簡(jiǎn)要的需求分析,明確系統(tǒng)邊界,確定整體架構(gòu)、功能模塊以及推薦過(guò)程中的推薦策略和所訪問(wèn)的服務(wù)流程。
　　然后,構(gòu)建出反映用戶行為偏好的指標(biāo),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一套完整的從前端

3、數(shù)據(jù)采集到后端nodejs服務(wù)器收集、加工和處理的全過(guò)程的解決方案。
　　借助于lucene中有關(guān)空間位置檢索模塊spatial,將OpenStreetMap中的原始數(shù)據(jù)和自定義數(shù)據(jù)與位置點(diǎn)相關(guān)的服務(wù)信息結(jié)合并,以此為基礎(chǔ)提供簡(jiǎn)單位置服務(wù)。
　　有了用戶數(shù)據(jù)和位置服務(wù)信息后,通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法計(jì)算與在線用戶偏好相似的用戶作為鄰居,將鄰居在當(dāng)前位置范圍查看了但在線用戶還沒(méi)有看的服務(wù)推薦給在線用戶。同時(shí),每個(gè)用戶在訪問(wèn)的過(guò)程中都會(huì)