基于稀疏編碼的圖像視覺特征提取及應(yīng)用.pdf

1、圖像是信息傳遞的主要載體,圖像視覺特征的提取、編碼及應(yīng)用是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究課題。本文在視覺特征提取的基礎(chǔ)上,基于稀疏表達(dá)理論對視覺特征進(jìn)行編碼,并將其應(yīng)用于自然灰度圖像著色和相似商品圖像檢索兩個具有一定挑戰(zhàn)性的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。
　　 在基于紋理特征稀疏編碼的自然灰度圖像著色中,首先依據(jù)參考彩色圖像訓(xùn)練得到“亮度—紋理—顏色”聯(lián)合字典;然后利用紋理特征子空間和相鄰像素的雙重局部性約束求解目標(biāo)灰度圖像塊的稀疏編碼系數(shù),對圖像塊

2、進(jìn)行著色;最后通過金字塔方法逐層優(yōu)化避免顏色突變。與傳統(tǒng)方法相比,本文方法的著色過程更加自動化,著色結(jié)果也更加自然,圖像顏色具有很好的真實性和平滑性。
　　 在基于SIFT特征稀疏編碼的相似商品圖像搜索中,首先根據(jù)商品的文本描述信息和圖像質(zhì)量對商品圖像進(jìn)行篩選;然后引入圖像分類思想,利用SIFT特征和稀疏編碼技術(shù)在類內(nèi)完成檢索過程;最后通過商品主體分割技術(shù)去除背景干擾,優(yōu)化最終的排序結(jié)果。實驗表明,本方法在T恤類商品中的搜索準(zhǔn)確