基于圖像特征提取的火災檢測.pdf

1、在社會的發(fā)展過程之中，火災一直都是一種最主要的災害。它對于人們的生產、生活和自身安全帶來了極大的威脅。所以，對于火災的自動檢測就成為了一個重要研究的方向。隨著社會的高速發(fā)展，視頻監(jiān)控作為一種普遍的檢測手段被廣泛的應用于生產和生活的各個領域。在這樣的基礎下，基于視頻圖像的火災檢測技術有望成為了一種經濟有效的自動檢測方法，具有很好的應用前景。
　　本文提出了一種基于視頻圖像進行火災檢測的新方法。本文首先分析圖像中火災區(qū)域的顏色特征，基

2、于顏色特征的提取對視頻圖像進行分割，分離出有可能存在火災的區(qū)域。進而分析疑似火災區(qū)域內動態(tài)、形狀、紋理以及偏度等視覺特征，描述火災區(qū)域所具有的特定特性;在此基礎上，實現(xiàn)自動特征提取;應用Fisher線性判別的方法，通過分析各項特征的火災檢測效能，實現(xiàn)特征降維，進行火災檢測。最后，本文應用貝葉斯分類器，實現(xiàn)基于視頻圖像的火災檢測，并對檢測效果進行分析評價。
　　我們對采集的多個不同背景的視頻進行火災檢測。實驗結果表明本文所提出的方法