大數(shù)據(jù)背景下產(chǎn)品空間的隱能力網(wǎng)絡(luò)挖掘.pdf

1、用復雜網(wǎng)絡(luò)理論和方法研究不同科學積累的大量數(shù)據(jù)已成為當今各學科研究的一個熱點。Hausmann和Hidalgo等人針對國家經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿暮味鴣淼膯栴}，基于國際貿(mào)易數(shù)據(jù)分析國家-產(chǎn)品出口網(wǎng)絡(luò)相似性，提出了基于產(chǎn)品空間的比較優(yōu)勢演化理論，指出一國的產(chǎn)品空間在世界總體產(chǎn)品空間中所處的位置決定了該國經(jīng)濟的發(fā)達程度和比較優(yōu)勢的演化方向。在解釋落后國家為什么很難實現(xiàn)跨越式發(fā)展趕超發(fā)達國家的原因時，他們認為國家和產(chǎn)品都是能力的集合，并構(gòu)造了國家、產(chǎn)品

2、和能力三維隨機網(wǎng)絡(luò)（簡稱隱能力網(wǎng)絡(luò)）模型，論證了為什么能力較少的國家很難生產(chǎn)（出口）多樣化的產(chǎn)品，而能力較多的國家則擁有更多機會生產(chǎn)（出口）多樣化和高端產(chǎn)品，從而獲得較大的回報。但他們并未找到如何基于實證數(shù)據(jù)挖掘隱能力網(wǎng)絡(luò)的辦法，因此其理論在解釋現(xiàn)實世界中具體問題時存在困難。
　　本文認為隱能力網(wǎng)絡(luò)的挖掘本質(zhì)上是一種復雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預測的過程，提出可以通過遺傳算法挖掘隱能力網(wǎng)絡(luò)，并分析了找到的國家-能力網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)品-能力網(wǎng)絡(luò)的合理性，最

3、后提出基于能力模型的國家經(jīng)濟復雜性潛力指標，主要工作包括以下幾個方面：
　?。?）把鏈路預測理論引入隱能力網(wǎng)絡(luò)挖掘過程
　　本文分析了傳統(tǒng)鏈路預測的方法在隱能力網(wǎng)絡(luò)挖掘中的優(yōu)勢與劣勢，并提出利用遺傳算法進行隱能力網(wǎng)絡(luò)鏈路預測的總體框架和具體方法。
　?。?）遺傳算法的實現(xiàn)及改進
　　這是本文的核心的工作。由于構(gòu)建合理隱能力網(wǎng)絡(luò)的隨機搜索空間巨大，為減少搜索時間，本文在定義優(yōu)化算法的目標函數(shù)和算法流程時均引入了復雜