基于條件隨機(jī)場和關(guān)聯(lián)分析的場景分類.pdf

1、隨著數(shù)字影像、計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)科、網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)和大規(guī)模數(shù)字存儲技術(shù)的迅猛發(fā)展,圖像處理方面的研究也越來越得到學(xué)者們的重視。圖像因其能傳遞豐富內(nèi)涵信息,成為信息的重要載體。場景圖像內(nèi)容的準(zhǔn)確分類和合適表述是解決圖像有效管理與快速檢索的關(guān)鍵技術(shù)。而場景分類整個過程涵蓋了從分割,標(biāo)注,識別到上下文推導(dǎo)等圖像處理技術(shù)的多個方向。論文以圖像分割為起點(diǎn),對場景圖像中物體的識別和場景的分類進(jìn)行了研究。
　　由于任何一種分割算法都無法完美的實(shí)現(xiàn)

2、普適的圖像分割問題。本文采用多尺度分割方法,希望得到多層的分割結(jié)果,為以后的物體識別提供更多層面的線索。本文運(yùn)用采用森林結(jié)構(gòu)的語言紋理基元分割算法得到過分割結(jié)果,在此基礎(chǔ)上,提出了一種二叉樹結(jié)構(gòu)的歸并算法得到較小分割部分的多尺度分割結(jié)果。最終提取其中的兩層結(jié)果。
　　本文將場景中的物體分成兩大類:前景和背景。借助于多尺度分割提取的兩層結(jié)果,運(yùn)用一個條件隨機(jī)場來描述這四層內(nèi)容。通過訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)場景中物體類別的分類。
　　本論文利