條件隨機場的協(xié)同學習序列分類技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息技術(shù)進入到了云時代，隨之而來的是大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應用，因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究價值越來越大，其在信息技術(shù)應用中的地位也更為重要。序列數(shù)據(jù)是一種廣泛收集與應用的數(shù)據(jù)表達形式，對序列數(shù)據(jù)的分析技術(shù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也受到了更多的關(guān)注與研究，尤其是序列數(shù)據(jù)分類工作是一個十分重要的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。
　　 條件隨機場模型作為一種基于條件概率的判別式模型，應用于序列數(shù)據(jù)分類中有著重要的實際意義。序列數(shù)據(jù)分類分析任務主

2、要是利用有標簽數(shù)據(jù)訓練機器學習模型，然后對序列數(shù)據(jù)的序列結(jié)構(gòu)進行預測與分類。條件隨機場被證明是一個有效的序列分析工具，這是因為在訓練數(shù)據(jù)完備的條件下，條件隨機場能夠有效的結(jié)合序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)上下文關(guān)系。然而在實際應用中，有標簽的訓練數(shù)據(jù)常常是難以獲得的?；谝陨系男枨?，本文提出一種條件隨機場的協(xié)同學習方法。本文的研究內(nèi)容與研究特點主要有:
　　 (1)在序列數(shù)據(jù)中，介于序列數(shù)據(jù)的特點——數(shù)據(jù)的上下文之間是相關(guān)聯(lián)的，面向序列數(shù)據(jù)的分

3、類方法也應當結(jié)合數(shù)據(jù)的上下文之間的關(guān)系。針對這種現(xiàn)象，本文提出了基于條件隨機場的序列數(shù)據(jù)分類方法，將自然語言處理中的上下文相關(guān)的概念引入到序列數(shù)據(jù)分類中，以提高序列數(shù)據(jù)分類的精度。
　　 (2)通過統(tǒng)計分析我們觀察到，模型的建立需要完備的訓練數(shù)據(jù)的支持，然而在實際中，通常難以獲取有標簽的訓練數(shù)據(jù)，人工標注訓練數(shù)據(jù)又不是實用的方法。針對這種現(xiàn)象，本文提出了條件隨機場的協(xié)同學習方法，利用多個模型的協(xié)同訓練的方式，弱化對訓練數(shù)據(jù)規(guī)模的