數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用.pdf

1、改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，私家車數(shù)量急劇上升，目前，我國汽車保有量已達(dá)1.04億輛之多。伴隨這么高的汽車擁有量而來的就是各種交通問題的出現(xiàn)。交通事故的頻發(fā)給人們的財產(chǎn)和生命安全帶來了嚴(yán)重威脅。交通擁堵問題給我們的出行帶來了不便，耽誤了很多寶貴的時間，一定程度上降低了大家的幸福感。傳統(tǒng)的方法，如拓寬道路、增加交通管制人員等，已經(jīng)滿足不了現(xiàn)階段的需求。近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起，讓我們看到了解決這個問題的希望。
　　 由于計算

2、機(jī)科學(xué)的快速發(fā)展以及利用現(xiàn)代化的硬件技術(shù)進(jìn)行采集數(shù)據(jù)，導(dǎo)致在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)需要收集和處理。在過去的十年中，交通管理領(lǐng)域成為了一個產(chǎn)生無限多數(shù)據(jù)的科學(xué)新領(lǐng)域。本文主要介紹了利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析交通事故發(fā)生的真正原因和用決策樹分類方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，為以后交通管理者提供決策支持，緩解現(xiàn)在出現(xiàn)的各種交通問題。
　　 論文以新鄉(xiāng)市2011年12月到2012年12月道路交通事故數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，由于交通事故數(shù)據(jù)所含屬性較多，

3、所以采用多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。論文將交通事故數(shù)據(jù)分為三層，三層中的屬性逐層細(xì)化，設(shè)置合適的最小支持度閾值對其進(jìn)行逐層挖掘。進(jìn)而產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則集合。交通管理人員可以在交通管理中篩選運用這些經(jīng)過關(guān)聯(lián)規(guī)則產(chǎn)生的規(guī)則表達(dá)式，對交通事故做定性分析，可以為交通管理者提供有效的指導(dǎo)方法，在一定程度上預(yù)防和減少道路交通事故的發(fā)生。
　　 論文還提出將決策樹分類方式應(yīng)用于交通領(lǐng)域，對收集到的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，可以從這些大量無序的數(shù)據(jù)中找到很多潛在規(guī)