數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水資源領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、二十一世紀是信息技術(shù)高速發(fā)展的時代，信息資源是重要的戰(zhàn)略資源。水資源管理是一個信息密集型行業(yè)，信息資源的重要性顯得更為關(guān)鍵。隨著遙感、遙測、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有力促進了水資源數(shù)據(jù)的采集和處理技術(shù)的發(fā)展，使之在時間和空間尺度及要素類型上有了不同程度的擴展。大量寶貴的水資源數(shù)據(jù)中隱含著許多重要的信息，如何及時、有效地分析處理這些數(shù)據(jù)，從激增的數(shù)據(jù)背后挖掘出有價值的信息，為決策提供重要的支持作用已經(jīng)越來越引起人們的關(guān)注。數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)是解決“數(shù)據(jù)豐富、信息缺乏”問題的一種有效方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并抽取隱含的、新穎的、有意義的并能被人理解的信息和模式，實現(xiàn)從簡單數(shù)據(jù)到信息再到知識的蛻變。 本文在充分理解數(shù)據(jù)挖掘基本理論的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到水資源領(lǐng)域。從水資源數(shù)據(jù)的特點和分析需求出發(fā)，以水資源利用主題數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建為例，說明了建立水資源數(shù)據(jù)倉庫的方法；以數(shù)據(jù)挖掘一般過程為基礎(chǔ)構(gòu)建了水資源數(shù)據(jù)挖掘的框架結(jié)構(gòu)，對水資源數(shù)據(jù)挖掘過程中的關(guān)

3、鍵問題做出論述，總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘方法在水資源領(lǐng)域的應(yīng)用方向。 本文選擇水資源嚴重短缺的北京市作為研究區(qū)域，通過SAS數(shù)據(jù)挖掘工具研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水資源領(lǐng)域的應(yīng)用，為解決水資源問題提供信息支撐。首先，利用相關(guān)分析和回歸分析方法分析了各用水部門的用水規(guī)律，建立了各部門用水量與其主要影響因素之間的函數(shù)關(guān)系。通過本實例證明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以快速、準確地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，建立反映客觀規(guī)律的數(shù)學模型，為用水管理提供決策支持。其次，利用S

4、AS數(shù)據(jù)描述與圖形展現(xiàn)工具分析了不同土地利用類型、不同時期的ET (蒸發(fā)蒸騰量)變化趨勢，以及降雨、氣溫、風速、相對濕度等水文氣象因素對ET的影響，為區(qū)域ET管理提供信息支持。在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)方面有很大優(yōu)勢，不僅能快速實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的多樣化統(tǒng)計分析，而且以豐富的圖形展現(xiàn)給用戶，有利于分析結(jié)果的解釋和理解。最后，運用逐步自回歸模型、指數(shù)平滑模型和季節(jié)性模型分別建立了地下水觀測井的水位標高預(yù)測模型，并對模擬和預(yù)測結(jié)