數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智慧交通中的應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，私家車(chē)數(shù)量明顯上升，交通壓力空前加大。頻繁發(fā)生的交通事故不僅使得人們的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅，嚴(yán)重?fù)矶碌慕煌ǜ墙o人們的出行帶來(lái)不便。傳統(tǒng)的道路拓寬，交通管制等措施，具有較大局限，明顯滿足不了當(dāng)前交通需求。當(dāng)前，我國(guó)大力發(fā)展智慧城市建設(shè)，而智能交通是其重要組成部分。交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有量大，維度高，類(lèi)型復(fù)雜等特征，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)有效地交通流量預(yù)測(cè)對(duì)于緩解交通堵塞，實(shí)現(xiàn)信息惠民是有重

2、要的研究?jī)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　城市短時(shí)交通流的科學(xué)預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)實(shí)施的重要環(huán)節(jié)。由于交通系統(tǒng)是一個(gè)多人參與，根據(jù)時(shí)間地點(diǎn)等因素時(shí)刻發(fā)生變化的系統(tǒng)，顯著特點(diǎn)是具有高度的不確定性和非線性，這些特點(diǎn)給交通流預(yù)測(cè)帶來(lái)很大的困難。隨著預(yù)測(cè)間隔時(shí)間的增加，不可預(yù)期的突發(fā)偶然事件發(fā)生的概率更大，因此短時(shí)交通流預(yù)測(cè)相比長(zhǎng)期預(yù)測(cè)實(shí)際意義更大，因而成為近年來(lái)的研究的熱點(diǎn)。
　　本文首先針對(duì)城市交通流特性進(jìn)行了分析，明確了準(zhǔn)確描述城市交通流特

3、性的必要性，闡述了智能交通領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，結(jié)合路網(wǎng)實(shí)際數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析了基于公交流實(shí)現(xiàn)流量預(yù)測(cè)的實(shí)際需求和限制條件。同時(shí)，針對(duì)不同路段流量的相關(guān)性做了重點(diǎn)分析，對(duì)流量預(yù)測(cè)理論應(yīng)用的實(shí)際可行性做了初步驗(yàn)證。在城市短時(shí)交通流BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法與公交流概念的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的采集分析，發(fā)現(xiàn)上一相鄰路段T時(shí)刻公交流運(yùn)行速度與本路段T+10min時(shí)刻的路段流量具有較好相關(guān)性，同時(shí)由于大中城市基本形成了公交路網(wǎng)的主動(dòng)脈格局以及運(yùn)用現(xiàn)代智能公

4、交系統(tǒng)可為公交流運(yùn)行狀態(tài)信息數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的采集，進(jìn)而為基于公交流運(yùn)行狀態(tài)的城市短時(shí)交通流BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法提供了基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，論文提出了基于公交流運(yùn)行狀態(tài)的城市短時(shí)交通流BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，對(duì)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)模型、參數(shù)配置、預(yù)測(cè)流程等做了詳細(xì)設(shè)計(jì)。結(jié)合上海市浦東新區(qū)張楊路棗莊路等實(shí)際數(shù)據(jù)，建立了基于公交流運(yùn)行狀態(tài)的短時(shí)交通流BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并與城市短時(shí)交通流常規(guī)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明新的預(yù)測(cè)方法獲得的預(yù)測(cè)值更