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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,當前采用傳統(tǒng)的OD(Origin Destination)調(diào)查方式已無法滿足實時的監(jiān)控城市中人員規(guī)模移動規(guī)律、交通道路疏散負荷能力。亟需通過信息化手段來有效的監(jiān)控、管理,實現(xiàn)城市交通監(jiān)控智能化。
本文實現(xiàn)了一種以南京市GSM基站數(shù)據(jù)、大量手機用戶的移動信令定位數(shù)據(jù)和城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究制定了移動信令數(shù)據(jù)的采集和處理方法,并通過手機切換信令定位技術(shù)實現(xiàn)手機用戶的道路匹配和行程速度的提取而進行交通 OD
2、分析和通勤分析的平臺架構(gòu)。本文介紹了搭建智慧交通OD平臺的相關(guān)技術(shù):信令流的實時處理,歷史信令數(shù)據(jù)的批處理,中間處理結(jié)果的儲存,最終結(jié)果的圖形展現(xiàn)等。主要包括以下工作:
?。?)搭建智慧交通OD分析平臺的總體技術(shù)架構(gòu):包括數(shù)據(jù)接口層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)服務層和訪問接入層。
(2)給出了系統(tǒng)各模塊的設計思路,包括總體業(yè)務處理流程的設計,對于手機定位技術(shù)的比較和選型,客戶群的篩選和位置定位,客戶群的位置實時跟蹤,
3、客戶群的位置的軌跡分析,
?。?)給出了構(gòu)建系統(tǒng)的技術(shù)選型,信令采集系統(tǒng)采用消息中間件進行消息分發(fā)和存儲,采用開源大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對信令數(shù)據(jù)進行處理:采用實時大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Twitter Storm分析即時的信令數(shù)據(jù)、采用批處理大數(shù)據(jù)架構(gòu)Apache Hadoop分析歷史信令數(shù)據(jù),采用HBase系統(tǒng)存儲信令分析的中間結(jié)果,采用ArcGIS對智慧交通OD分析平臺的處理結(jié)果進行GIS展現(xiàn)。
?。?)課題討論了各模塊的技術(shù)實現(xiàn):
4、分析了A口信令的實例,給出了信令的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),討論了空間K-Means聚類算法,ActiveMQ消息隊列的發(fā)布和訂閱,Twitter Storm實時信令分析的具體流程,Apache Hadoop歷史信令分析的具體流程,中間結(jié)果的保存方式,WebGIS的展現(xiàn)技術(shù)等。
?。?)課題還給出了智慧交通OD分析平臺性能指標的估算,給出了系統(tǒng)平臺的典型應用。
最終平臺實現(xiàn)了城市人口分布熱度圖、交通出行量OD點分析、區(qū)域人流監(jiān)測與疏導
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