星載多光譜圖像高效壓縮技術(shù)研究.pdf

1、隨著空間分辨率和光譜分辨率的增長(zhǎng)，龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)多光譜圖像壓縮技術(shù)的性能、處理速度及可靠性提出了更高的要求，迫切需要我們?cè)谝延醒芯康幕A(chǔ)上，通過(guò)研究遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮新技術(shù)，充分利用多光譜圖像的相關(guān)性，提出更高性能的壓縮算法。
　　本文對(duì)已有的多光譜圖像壓縮技術(shù)進(jìn)行了研究和分析，參考了現(xiàn)有的圖像壓縮的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行了一些有益的嘗試。本文首先分析了多光譜圖像的特征，包括空間相關(guān)性、譜間相關(guān)性以及信息熵，為針對(duì)多光譜圖像自身的特點(diǎn)，研究

2、適用于多光譜圖像的壓縮算法提供了重要的理論依據(jù)。然后，介紹了兩種多光譜圖像預(yù)處理技術(shù):波段重排和圖像配準(zhǔn)，為下一步的預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)。最后，結(jié)合多光譜圖像預(yù)處理技術(shù)，提出了基于預(yù)處理和預(yù)測(cè)的多光譜圖像無(wú)損壓縮方案與基于預(yù)處理和邊緣檢測(cè)的多光譜圖像無(wú)損壓縮方案。
　　對(duì)本文提出的算法和目前常用的幾種多光譜圖像無(wú)損壓縮方法進(jìn)行了性能比較，結(jié)果表明，和其他無(wú)損壓縮算法相比，本文提出的算法對(duì)于配準(zhǔn)圖像和未配準(zhǔn)圖像都具有較好的壓縮效果?？紤]到