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1、知識(shí)是人們?cè)诟脑焓澜绲膶?shí)踐中積累的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總和。作為制造行業(yè)的一類重要資源,知識(shí)可以用來提高產(chǎn)品的技術(shù)與價(jià)值,是建立持久競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一。為了增添市場(chǎng)活力,滿足市場(chǎng)需求,構(gòu)筑產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量,制造業(yè)正在探索以知識(shí)為驅(qū)動(dòng)力的新型產(chǎn)品設(shè)計(jì)模式。該模式是一個(gè)以知識(shí)為基礎(chǔ),由多個(gè)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在需求和資源的約束下,從產(chǎn)品的整體性能出發(fā),綜合和權(quán)衡各組成要素之間相互關(guān)系,改進(jìn)或創(chuàng)造新產(chǎn)品的協(xié)同過程。它除了需要有效的協(xié)同設(shè)計(jì)機(jī)制
2、和平臺(tái)外,更重要的是表達(dá)、獲取、集成與綜合設(shè)計(jì)中涉及的各種知識(shí)。因此,有效地表達(dá)與獲取知識(shí)對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有現(xiàn)實(shí)意義。
知識(shí)貫穿于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全生命周期,具有多領(lǐng)域、多學(xué)科、形式多樣等特點(diǎn),需要一個(gè)概念化、明確化、形式化的模型來滿足產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)知識(shí)的要求。產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的知識(shí)不僅包括顯性知識(shí),還包括存在于專家頭腦中的隱性知識(shí)。在大多設(shè)計(jì)者眼中,隱性知識(shí)比顯性知識(shí)更能創(chuàng)造價(jià)值,是創(chuàng)新的重要源泉,也是產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功與否的關(guān)鍵資源之一,如何有效
3、的挖掘與利用這類知識(shí)正成為研究的一個(gè)熱點(diǎn)。另外,設(shè)計(jì)過程中、尤其是概念設(shè)計(jì)階段,經(jīng)常會(huì)遇到不確定或不完備的知識(shí),這些知識(shí)也直接影響著產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量。
針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)知識(shí)的需求,本文研究了知識(shí)的表達(dá)、知識(shí)的可視化、相似度計(jì)算、隱性知識(shí)獲取等內(nèi)容。具體地,在多領(lǐng)域知識(shí)分類的基礎(chǔ)上,提出了基于工作分解結(jié)構(gòu)的本體建模方法,給出了知識(shí)的本體模型和框架,為知識(shí)與設(shè)計(jì)過程的彼此銜接提供基礎(chǔ);為了快速地、有效地從知識(shí)庫(kù)中找到一類相似知識(shí),本文
4、結(jié)合圖論方法將知識(shí)中的概念、屬性與關(guān)系映射為圖的節(jié)點(diǎn)與邊,用圖形化方法直觀地展現(xiàn)知識(shí)內(nèi)容,以提高知識(shí)的可理解性,并探討了基于語(yǔ)義距離與屬性的相似度計(jì)算方法;認(rèn)識(shí)到專家是隱性知識(shí)的重要載體,研討廳是隱性知識(shí)顯性化的一個(gè)有效平臺(tái),本文提出了借助專家模型來表達(dá)隱性知識(shí)的研究思路,并圍繞研討廳中專家的選擇,設(shè)計(jì)了一個(gè)專家推薦引擎,分析與研究了專家推薦的機(jī)制、流程和檢索算法等,旨在表達(dá)與獲取產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的隱性知識(shí);嘗試性地引入粗糙集理論,研究了不完
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