機械產(chǎn)品設(shè)計過程知識獲取與處理技術(shù)及其在叉車行業(yè)應(yīng)用研究.pdf

1、產(chǎn)品設(shè)計知識的獲取一直是產(chǎn)品設(shè)計的難點，產(chǎn)品設(shè)計過程的不同階段產(chǎn)生不同類型的產(chǎn)品設(shè)計知識，通過一種統(tǒng)一的知識獲取方法對這些不同類型的產(chǎn)品設(shè)計知識進行獲取并不是最佳的方案。本文通過對產(chǎn)品設(shè)計過程的階段劃分，提出了針對不同類型設(shè)計知識的獲取與處理方法，對產(chǎn)品設(shè)計知識獲取、產(chǎn)品設(shè)計知識挖掘、產(chǎn)品設(shè)計知識管理與維護等關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究，并結(jié)合企業(yè)信息化應(yīng)用項目，將提出的理論和方法應(yīng)用于實際產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)過程中，取得了良好的效果。 論文

2、的主要工作如下： 第一章綜述了機械產(chǎn)品設(shè)計知識獲取的研究現(xiàn)狀，分析了產(chǎn)品設(shè)計過程中，現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計知識獲取研究的不足，提出了基于產(chǎn)品設(shè)計過程不同階段的知識獲取與處理方法。 第二章針對產(chǎn)品設(shè)計調(diào)研及產(chǎn)品方案形成階段的文檔類產(chǎn)品設(shè)計知識，提出了基于決策樹和支持向量機的產(chǎn)品設(shè)計知識文檔分類方法。通過對產(chǎn)品設(shè)計知識文檔的分詞處理、特征抽取、特征合并及向量表達，為決策支持向量機方法提供樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過文檔知識的分類，建立對文檔類

3、知識的索引與管理方式。 第三章提出了基于公理設(shè)計的產(chǎn)品設(shè)計知識表達與獲取方法。通過擴展公理設(shè)計的功能域和結(jié)構(gòu)域之間的映射關(guān)系為功能、行為和結(jié)構(gòu)域之間的交互映射關(guān)系，建立基于公理設(shè)計的產(chǎn)品設(shè)計知識表達模型，并對設(shè)計過程中產(chǎn)生的設(shè)計知識及存儲在設(shè)計人員腦中的私人隱性知識進行獲取。 第四章提出了基于Rough Sets理論的產(chǎn)品設(shè)計知識數(shù)據(jù)挖掘與知識獲取技術(shù)。通過Rough Sets理論在完備與不完備信息系統(tǒng)下對存儲于數(shù)據(jù)庫設(shè)

4、計知識進行提取，建立了基于Rough Sets理論的產(chǎn)品設(shè)計知識規(guī)則的提取方法。并將這一方法運用于具體的產(chǎn)品實例中，從而提取出對產(chǎn)品實例的關(guān)鍵影響指標(biāo)并進行分析，最終對產(chǎn)品設(shè)計人員提出指導(dǎo)性建議。 第五章介紹了在叉車產(chǎn)品設(shè)計過程中，第二、三、四章提出知識獲取方法的具體應(yīng)用，通過實例驗證知識獲取方法的有效性。 第六章對已獲取的產(chǎn)品設(shè)計知識進行了管理與維護。結(jié)合杭叉企業(yè)具體應(yīng)用項目，開發(fā)了叉車產(chǎn)品設(shè)計知識管理與維護系統(tǒng)，對叉