深度紋理信息的顯著性計算.pdf

1、圖像數(shù)據(jù)的高速增長為圖像存儲、傳輸和處理帶來了巨大壓力。圖像的顯著性計算旨在盡快提取出人眼感興趣的區(qū)域,優(yōu)先或集中分配計算資源進行重點分析和處理,以加快處理速度,減輕計算壓力,產(chǎn)生的顯著性圖能夠廣泛運用于圖像分割、目標識別和自適應壓縮等方面。傳統(tǒng)的圖像顯著性計算方法只考慮到紋理信息,忽視了場景的三維幾何信息,導致產(chǎn)生的顯著性結果與人眼的實際觀察存在較大誤差。
　　本文引入深度信息,輔助紋理信息進行圖像顯著性計算方法的研究,主要的研

2、究成果如下:
　　(1)提出了一種基于景深模擬的顯著性計算方法,首先通過建立顏色直方圖進行顏色對比,然后在深度信息的指導下進行對焦平面、景深范圍等光學特性的模擬以確定各像素的顯著性值,產(chǎn)生的顯著性圖更具層次感,更符合人眼視覺特性。
　　(2)提出了一種基于區(qū)域對比的顯著性計算方法,首先通過超像素分割及融合進行圖像區(qū)域劃分,然后通過對比區(qū)域間的深度、紋理信息以及空間幾何信息來確定各區(qū)域的顯著性值,產(chǎn)生的顯著性圖保證了物體內部顯