基于紋理分離和美學(xué)評(píng)價(jià)的圖像顯著性區(qū)域檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像資源迅速積累并以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，如何高效智能地處理這些圖像數(shù)據(jù)成為研究的熱點(diǎn)。近年來，圖像顯著性檢測(cè)技術(shù)作為計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)方向發(fā)展越來越成熟。圖像顯著性檢測(cè)是指智能算法通過模擬人的視覺特點(diǎn)標(biāo)注出圖像中的顯著區(qū)域，即引起人類視覺注意的區(qū)域。目前的顯著性檢測(cè)算法能夠自動(dòng)識(shí)別出大部分自然圖片中顯眼的核心物體，生成灰度圖或者二值圖用以圖像的后續(xù)處理操作，比如用于內(nèi)容敏感的圖像縮放、圖像檢索、圖像目標(biāo)識(shí)別

2、以及圖像裁剪等處理中，因此深入研究顯著性檢測(cè)技術(shù)對(duì)于圖像處理和圖像理解等都有非常重要的意義。
　　通過對(duì)現(xiàn)有的顯著性檢測(cè)方法的實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)自然圖片的背景含有較為復(fù)雜且顯眼的紋理時(shí)，核心物體的檢測(cè)會(huì)受到干擾。此外，目前的算法不能很好地檢測(cè)動(dòng)漫圖片或卡通圖片中的核心形象。本文針對(duì)上述問題，主要做了以下幾個(gè)部分的工作:
　　首先對(duì)于背景中有較復(fù)雜紋理的自然圖像，提出了一種基于紋理分離的顯著性檢測(cè)算法。算法中通過計(jì)算像素級(jí)別的對(duì)

3、比度信息，在分離出紋理像素的同時(shí)保持圖像的主要結(jié)構(gòu)信息，降低紋理像素的顯眼程度。算法極大地減少了復(fù)雜背景對(duì)于主體檢測(cè)的干擾，與目前算法相比有較好的改善效果。
　　其次以越來越多的動(dòng)漫圖片資源為研究對(duì)象，分析了動(dòng)漫圖片的色彩、梯度、圖像構(gòu)成等基本信息，提出了一種基于美學(xué)評(píng)價(jià)的顯著性檢測(cè)算法。美學(xué)評(píng)價(jià)是利用一些指導(dǎo)性的構(gòu)圖原理來評(píng)估圖片美學(xué)價(jià)值的一種方法。考慮到專業(yè)人員創(chuàng)作的動(dòng)漫圖片審美價(jià)值普遍較高，本文利用這種先驗(yàn)知識(shí)提出一種綜合的