基于自適應(yīng)Q-學(xué)習(xí)的寬帶頻譜檢測.pdf

1、認(rèn)知無線電是一種能自動感知周圍環(huán)境并檢測到空閑頻譜的新技術(shù),快速和準(zhǔn)確的檢測到頻譜空穴技術(shù)是目前研究的一個熱點。由于實際環(huán)境是動態(tài)變化的,所以自適應(yīng)動態(tài)環(huán)境變化的頻譜檢測是目前研究的難點之一。本文圍繞怎么自適應(yīng)快速準(zhǔn)確的檢測頻譜空穴展開研究。
　　針對大規(guī)模認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中協(xié)同頻譜感知存在的感知時間長、能量消耗過多,缺乏自適應(yīng)能力等問題,提出了一種基于分簇協(xié)同的Q-學(xué)習(xí)頻譜感知算法。該算法首先利用分簇機制,把大規(guī)模的認(rèn)知無線電環(huán)境

2、變成小規(guī)模的簇內(nèi)環(huán)境,分簇后簇內(nèi)采用協(xié)同Q-學(xué)習(xí),通過代理在與環(huán)境交互過程中不斷試錯來確定頻譜檢測的最佳門限值,使系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)的能力。實驗結(jié)果表明:大規(guī)模環(huán)境下系統(tǒng)的檢測性能有顯著提高。
　　傳統(tǒng)的壓縮采樣方式中,假設(shè)被檢測信號是稀疏的。然而,實際的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中,環(huán)境是動態(tài)變化的,稀疏性也是動態(tài)變化的。本文提出了基于Q-學(xué)習(xí)的自適應(yīng)壓縮采樣(QACS)算法。該算法并不需要信號的稀疏度作為先驗條件,它可以根據(jù)稀疏性的變化,自