觀測矩陣自適應及其在寬帶頻譜感知中的應用研究.pdf

1、頻譜感知是認知無線電系統(tǒng)的核心技術。但是在寬帶頻譜感知中，傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣因速率過高而硬件難以實現(xiàn)。為了解決這一問題，引入壓縮采樣來降低對硬件的要求是一種可行的解決方案。本文在對寬帶壓縮頻譜感知技術進行深入研究的基礎上，針對頻譜感知中稀疏度未知和噪聲功率不確定的問題，提出通過觀測矩陣的自適應，提高壓縮感知的重構精度。本文的研究圍繞觀測矩陣的自適應而展開，所做的主要工作如下：
　　1、提出了一種兩步自適應壓縮感知算法。第一步為初始

2、化階段，通過減小觀測矩陣的互相關系數(shù)來優(yōu)化初始觀測矩陣；第二步是自適應階段，通過最小化重構誤差的克拉美羅界來自適應地優(yōu)化觀測矩陣的每一行。該算法將觀測矩陣優(yōu)化與壓縮采樣自適應過程相結合，仿真實驗表明所提出的算法比傳統(tǒng)的壓縮感知算法在抗噪性能和重構精度方面有更好的表現(xiàn)。
　　2、提出了基于序貫檢測的觀測矩陣自適應壓縮感知算法。該算法在壓縮觀測的同時對觀測矩陣進行自適應訓練，在后續(xù)的觀測中能夠能夠更好地保持原信號的信息，增強觀測值的信