低SNR環(huán)境下的自適應(yīng)空間頻譜檢測(cè)算法研究.pdf

1、感知無(wú)線電技術(shù)作為一種能夠自適應(yīng)感知周?chē)臻e頻譜的檢測(cè)技術(shù)，具有可以根據(jù)感知的信息動(dòng)態(tài)調(diào)整無(wú)線傳輸參數(shù)的能力。感知無(wú)線電的主要目的在于可以在不干擾主用戶(hù)的情況下使用空閑的頻譜資源，是一種為了提高頻譜利用率而出現(xiàn)的新技術(shù)。感知無(wú)線電所需要解決的核心問(wèn)題是：如何準(zhǔn)確識(shí)別空閑頻譜以及主用戶(hù)的出現(xiàn)，即如何準(zhǔn)確進(jìn)行頻譜檢測(cè)。
　　 針對(duì)低信噪比(SNR：signal to noise ratio)環(huán)境下能量檢測(cè)的問(wèn)題，本文給出了基于小波去

2、噪的協(xié)作頻譜檢測(cè)算法。另外，目前對(duì)頻譜檢測(cè)算法的研究很多，但對(duì)如何檢測(cè)基于擴(kuò)頻技術(shù)的主用戶(hù)信號(hào)依舊是個(gè)難點(diǎn)，基于此，本文也給出了基于Rake接收機(jī)的頻譜檢測(cè)算法。
　　 基于小波去噪的頻譜檢測(cè)算法的原理是通過(guò)小波變換后，小波域內(nèi)有效信號(hào)的小波系數(shù)模值往往比較大，而噪聲對(duì)應(yīng)的系數(shù)相對(duì)較小，而且大部分的系數(shù)模值都位于某一個(gè)區(qū)間內(nèi)，可以通過(guò)對(duì)該區(qū)間內(nèi)的系數(shù)進(jìn)行處理，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的去噪，從而提高信號(hào)的SNR值，進(jìn)而改善檢測(cè)性能。在此基礎(chǔ)

3、上，將改進(jìn)的能量檢測(cè)算法應(yīng)用到協(xié)作頻譜檢測(cè)中，保證各個(gè)CR節(jié)點(diǎn)檢測(cè)性能有一定的可靠性，從而改善協(xié)作檢測(cè)的檢測(cè)效果。通過(guò)仿真表明，對(duì)經(jīng)過(guò)小波信號(hào)處理之后的各節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果再進(jìn)行融合協(xié)作，與以往的協(xié)作檢測(cè)方案相比較性能有了明顯改善。
　　 基于Rake接收機(jī)的頻譜檢測(cè)算法是針對(duì)采用擴(kuò)頻技術(shù)的主用戶(hù)信號(hào)的檢測(cè)算法，擴(kuò)頻后的信號(hào)較弱，其SNR一般比較低，而利用Rake接收機(jī)可以有效地將各個(gè)多徑分量合并處理，達(dá)到多徑分集的效果，改善SNR