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1、語(yǔ)義依存是中文語(yǔ)義的深層分析,完善的語(yǔ)義表示體系對(duì)語(yǔ)義依存分析有重要作用。但是,目前公開(kāi)且規(guī)范的中文語(yǔ)義依存標(biāo)注語(yǔ)料還比較少。HIT語(yǔ)義依存是第一個(gè)被用來(lái)組織公開(kāi)語(yǔ)義評(píng)測(cè)的語(yǔ)料,具備良好的規(guī)范性和可用性,但是目前來(lái)看,HIT語(yǔ)義依存存在一些問(wèn)題,比如標(biāo)簽過(guò)多且某些標(biāo)簽出現(xiàn)頻率過(guò)低;某些標(biāo)簽之間易混淆等。因此,需要進(jìn)一步修訂和完善。
本文在HIT語(yǔ)義依存基礎(chǔ)上,結(jié)合語(yǔ)言學(xué)理論,提出一套理論基礎(chǔ)更強(qiáng)、層次更清晰、語(yǔ)義關(guān)系更規(guī)范的依
2、存體系。另一方面,該體系旨在更全面地表示漢語(yǔ)的語(yǔ)義,而漢語(yǔ)中廣泛存在詞語(yǔ)之間的交叉修飾以及一個(gè)詞與多個(gè)其他詞語(yǔ)具有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的語(yǔ)言現(xiàn)象。而依存樹(shù)有樹(shù)形結(jié)構(gòu)限制,在某些情況下要省略一些依存弧或改變一些依存弧,這就丟失了一部分句子的語(yǔ)義。本文的語(yǔ)義體系打破依存樹(shù)結(jié)構(gòu)限制擴(kuò)展到依存圖,允許某些節(jié)點(diǎn)存在多個(gè)父親,同時(shí)允許依存弧交叉,從而更加適應(yīng)漢語(yǔ)語(yǔ)義的表達(dá)。
語(yǔ)義依存分析主要包括兩個(gè)問(wèn)題,依存表示體系的確定和自動(dòng)語(yǔ)義分析方法的設(shè)計(jì)。本
3、文的另一個(gè)工作就是設(shè)計(jì)一個(gè)能夠處理語(yǔ)義依存圖的分析系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)依存圖的分析可以發(fā)現(xiàn)依存圖完整包含依存樹(shù),因此本文提出一個(gè)串行系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)依存圖的自動(dòng)分析。先利用依存樹(shù)分析器得到依存樹(shù)的分析結(jié)果,在此基礎(chǔ)上,用規(guī)則為句子提取依存圖候選弧,并用SVM分類器分類出真正的依存弧添加到依存樹(shù)上,最后為選出的依存弧通過(guò)多分類技術(shù)賦予依存標(biāo)簽。
依存圖分析系統(tǒng)串行工作,依存樹(shù)分析是依存圖分析的基礎(chǔ),本文從三個(gè)方面提升語(yǔ)義依存樹(shù)的分析性能,分別
4、是在模型中融合句法信息、詞的聚類信息以及從大規(guī)模未標(biāo)注語(yǔ)料中提取的高精度詞對(duì)信息。由于語(yǔ)義依存和句法依存在依存弧和依存標(biāo)簽上存在相似性,句法依存對(duì)語(yǔ)義依存具有一定指導(dǎo)作用;詞的聚類信息使得聚在同一類別中的詞語(yǔ)帶有相近的語(yǔ)義信息,這為訓(xùn)練語(yǔ)料中出現(xiàn)次數(shù)較少的詞語(yǔ)提供了幫助信息。語(yǔ)義依存的實(shí)質(zhì)是在具有直接語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的詞語(yǔ)間建立依存弧,因此在模型中融入高精度搭配詞對(duì)作為指導(dǎo)信息。三種方法分別對(duì)語(yǔ)義標(biāo)簽的準(zhǔn)確率提升了0.62%、0.74%和1.6
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