基于樹庫的中文依存句法分析的研究.pdf

1、句法分析位于自然語言處理中的一個核心位置，其性能的好壞，對其他技術(shù)有著重要的影響。在語法體系中，依存語法以其形式簡潔、易于標注、便于應用等優(yōu)點，逐漸受到研究人員的重視。隨著自然語言和基于統(tǒng)計機器學習的發(fā)展，基于統(tǒng)計的依存句法分析的算法越來越接近成熟。而現(xiàn)階段依存句法的漢語樹庫的匱乏無疑限制了漢語依存句法分析的發(fā)展。語料的準確度的高低與規(guī)模的大小從最基礎(chǔ)的層面決定著句法分析的性能的好壞，對于基于樹庫的依存句法分析，沒有大規(guī)模、高準度的語料

2、，再好的算法也失去了他的作用。樹庫作為一種對句子進行了深層句法標注的語料庫越來越引起人們的關(guān)注。
　　本文首先介紹了依存句法分析的算法以及相關(guān)的統(tǒng)計機器學習模型，并分析總結(jié)了這些算法的優(yōu)缺點;然后根據(jù)中文依存句法的特點，建立了標注規(guī)范，使最終生成的依存樹庫更符合中國語言的規(guī)范，更具有實用價值;其次，針對中文依存句法的特殊結(jié)構(gòu)建立了更精細的規(guī)則;再次，建立了一個將中文短語結(jié)構(gòu)樹庫轉(zhuǎn)化為依存結(jié)構(gòu)樹庫的系統(tǒng);最后通過實驗證實了新生成語料